ارزیابی مکانی-زمانی محصولات بارش ماهواره ای در مناطق شمال غرب ایران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-9_012

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

در تحلیل رویدادهای اقلیمی و هیدرولوژیکی، بارش به عنوان یک پارامتر اصلی مطرح است و لذا، اندازه گیری داده های بارش با تفکیک مکانی و زمانی بالا در پیش بینی الگوهای آب و هوایی بسیار مهم است. اندازه گیری دقیق میزان بارش در سطح زمین به دلیل پراکندگی شبکه های باران سنجی، تنوع مکانی و زمانی رخدادها، اثرات باد و توپوگرافی، بسیار چالش برانگیز است. ازاین رو در چند دهه اخیر، استفاده و توسعه از محصولات ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور بسیار رایج شده است که در تخمین بارش ها استفاده می گردد. این پژوهش، با هدف ارزیابی داده های بارش ماهواره ای TRMM، CHIRPS، Persiann-CDR و GPM-IMERG و مقایسه آن ها با داده های زمینی در منطقه شمال و شمال غرب کشور (شامل استان های گیلان، اردبیل، آذربایجان شرقی و آذربایجان غربی) انجام شد. برای این منظور، ارزیابی بین داده های ماهواره ای در مقیاس زمانی روزانه، ماهانه و فصلی با داده های مشاهده ای ایستگاه های زمینی با استفاده از شاخص های قطعی شامل POD، CSI، FAR، Bias و معیارهای آماری شامل همبستگی (Corr) و نرمال مجذور میانگین مربعات خطا (nRMSE) انجام گرفت. دوره مطالعاتی از تاریخ ۱۲ دی ۱۳۹۵ (۱ ژانویه ۲۰۱۷) تا ۱۰ دی ۱۴۰۰ (۳۱ دسامبر ۲۰۲۱)، بر روی ۵۶ ایستگاه سینوپتیک انتخاب شد. نتایج اکثر شاخص ها و معیارهای آماری (Corr، nRMSE، POD و CSI) نشان داد که در همه محصولات کمترین خطا مربوط به جنوب غربی منطقه مورد مطالعه (جنوب استان آذربایجان غربی) است و با حرکت به سمت شرق منطقه و نوار ساحلی دریای خزر، خطا افزایش می یابد. در ارزیابی میانگین منطقه ای بارش، نتایج IMERG، CHIRPS و Persiann-CDR نزدیک به یکدیگر بود و با اختلافی جزئی (به جز در معیار nRMSE) محصول IMERG برتری دارد. همچنین در بررسی برآوردهای فصلی، نتایج دو محصول CHIRPS و Persiann-CDR قابل اطمینان تر بودند، اما برای استفاده از IMERG و TRMM پیشنهاد می شود که با استفاده از روش های مختلف تصحیح خطا، برآوردها تدقیق گردد. در نهایت بر اساس نتایج این پژوهش، هر محصول بر اساس نوع توپوگرافی و اقلیم منطقه، نتیجه ای متفاوت در تخمین بارش ارائه می دهد و نیاز به مطالعات بیشتر با توجه به نوع رخدادها در هر منطقه و بررسی جزئی تر هر محصول می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی رسول زاده

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی و عضو پژوهشکده مدیریت آب،دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

سجاد محمودی بابلان

گروه مهندسی آب، دانشکدگان ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

سعید نسترنی عموقین

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی فناوری و کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akbari Yangehghaleh, M., sanaeinejad, S., Faridhosseini, A. and Akbari, M. ...
  • Atger, F. (۲۰۰۱). Verification of intense precipitation forecasts from single ...
  • Azizi mobaser, J., Rasoulzadeh, A., rahmati, A., shayeghi, A., Bakhtar, ...
  • Dinku, T., Funk, C., Peterson, P., Maidment, R., Tadesse, T., ...
  • Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., Chiogna, G. and Disse, ...
  • Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., ...
  • Gao, F., Zhang, Y., Chen, Q., Wang, P., Yang, H., ...
  • Gorjizade, A., AkhondAli, A., Shahbazi, A. and Moridi, A. (۲۰۱۹). ...
  • Hsu, K., Gao, X., Sorooshian, S. and Gupta, H. V. ...
  • Huffman, G. ., Bolvin, D. T., Braithwaite, D., Hsu, K., ...
  • Huffman, G. J., Adler, R. F., Bolvin, D. T. and ...
  • Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M. I., BodaghJamali, J. and ...
  • Kidd, C., Becker, A., Huffman, G. J., Muller, C. L., ...
  • Madadi, G., Hamzeh, S., Noroozi, A. (۲۰۱۵). Evaluation of rainfall ...
  • Mosaffa, H., Sadeghi, M., Hayatbini, N., Afzali Gorooh, V., Akbari ...
  • New, M., Todd, M., Hulme, M. and Jones, P. (۲۰۰۱). ...
  • Paredes-Trejo, F., Barbosa, H. and dos Santos, C. A. C. ...
  • Ramadhan, R., Yusnaini, H., Marzuki, M., Muharsyah, R., Suryanto, W., ...
  • Sadeghi, H., Masoompour, J., Miri, M. (۲۰۱۹). The Evaluation of ...
  • Taghizadeh, E. and Ahmadi-Givi, F. (۲۰۱۸). Evaluation of GPM precipitation ...
  • Tartaglione, N. (۲۰۱۰). Relationship between precipitation forecast errors and skill ...
  • Tian, Y., Peters-Lidard, C. D., Choudhury, B. J. and Garcia, ...
  • Vaghefi, S. A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F., Sheikholeslami, J., Ahmadi, ...
  • West, T. K., Steenburgh, W. J. and Mace, G. G. ...
  • Xiao, S., Xia, J., & Zou, L. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Yang, X., Lu, Y., Tan, M. L., Li, X., Guoqing ...
  • Zambranoa, F., Wardlow, B., TsegayeTadesse, Lillo-Saavedra, M. and Lagos, O. ...
  • نمایش کامل مراجع