بررسی تغییرات سلولی رسوب با استفاده از شاخص اتصال ساختاری حوضه (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ابوالعباس خوزستان)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-6_001

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

به طورکلی مدیریت جامع حوزه­های آبخیز درگرو دستیابی به تعادل اکو هیدرولوژیکی آبخیزها و ارتقاء معیشت ذینفعان است. یکی از ارکان اصلی اقدامات آبخیزداری، مدیریت رسوب از طریق عملیات حفاظت خاک با بهره­گیری از تکنیک­های نوین نظیر اتصال رسوب است. اتصال رسوب اصطلاحی نوظهور در حوزه­های آبخیز به شمار می­رود که اغلب برای توصیف ارتباطات درونی بین رواناب و منابع رسوب در بخش­های بالایی و خروجی آبخیز مربوطه استفاده می­شود. هدف از این پژوهش پایش دقیق تغییرات مکانی رسوب، با استفاده از شاخص اتصال ساختاری و تحلیل جریان رسوب از بالادست تا خروجی در حوضه ها که در حوزه آبخیز ابوالعباس خوزستان در دوره زمانی ۱۳۹۹ -۱۴۰۰ انجام گرفت. تحقیق حاضر بر پایه استفاده از  رویکرد پیشنهادی بورسلی و نیز استفاده از لایه وزنی عامل پوشش گیاهی استوار است. نتایج نشان داد شاخص بی بعد اتصال رسوب با دقت مکانی ۳۰ متر، محدوده ۹/۷ – تا ۴/۳ برآورد و با میانگین ۵۰/۵- به دست آمد. دقت شاخص اتصال رسوب با ضریب تبیین ۵۶/۰ دقت خوبی در پایش پتانسیل حمل رسوب از بالادست تا خروجی حوضه دارد. با این وجود نتایج تحقیق نشان داد که روش­ نوین شاخص اتصال رسوب در مدل سازی جریان رسوب می­تواند به صورت پیکسلی (سلولی) ابزار مناسبی برای تشخیص مناطق همگن از نظر توزیع اتصال رسوب و نیز اتخاذ تصمیمات و برنامه­های مدیریتی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

Sediment connectivity index ، Field sediment connectivity index ، Vegetation index ، AbolAbbas

نویسندگان

امین ذرتی پور

Assistant Professor, Department of Nature Engineering, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani. Iran

کهزاد حیدری

PhD graduate, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Golestan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali, G., Oswald, C., Spence, C. and Wellen, C. (۲۰۱۸). ...
  • Borselli, L., Cassi, P., and Torri, D. (۲۰۰۸). Prolegomena to ...
  • Bracken, L. J., Turnbull, L., Wainwright, J., and Bogaart, P. ...
  • Cavalli, M., Trevisani, S., Comiti, F., and Marchi, L. (۲۰۱۳). ...
  • Fryirs, K. A., Brierley, G. J., Preston, N. J. and ...
  • Heckmann, T. and Vericat, D. (۲۰۱۸). Computing spatially distributed sediment ...
  • Jarihani, A. A., Callow, J. N., McVicar, T. R., Van ...
  • Kalantari, Z., Ferreira, C. S. S., Koutsouris, A. J., Ahlmer, ...
  • Keesstra, S. D., Davis, J., Masselink, R. H., Casalí, J., ...
  • Lisenby, P. E., Fryirs, K. A. and Thompson, C. J. ...
  • Lisenby, P. E., Fryirs, K. A., and Thompson, C. J. ...
  • Liu, W., Shi, C., Ma, Y., and Wang, Y. (۲۰۲۲) ...
  • Michaelides, K. and Chappell, A. (۲۰۰۹). Connectivity as a concept ...
  • Millares-Valenzuela, A., Eekhout, J. P., Martínez-Salvador, A., García-Lorenzo, R., Pérez-Cutillas, ...
  • Najafi, S., Dragovich, D., Heckmann, T., & Sadeghi, S. H. ...
  • Najafi, S., Sadeghi, S. and Heckmann, T. (۲۰۱۸). Analyzing structural ...
  • Parsamehr, M. R., Eisaei, H., Abdoli, S. and Asiaei, M. ...
  • Upadhayay, H. R., Lamichhane, S., Bajracharya, R. M., Cornelis, W., ...
  • Van der Knijff, J. M., Jones, R. J. A. and ...
  • Vigiak, O., Borselli, L., Newham, L. T. H., McInnes, J. ...
  • Wang, C., Zhang, G., Zhu, P., Wang, Z., and Xing, ...
  • Whishmeier, W.H. and Smith, D.D., ۱۹۷۸. Predicting Rainfall Erosion Losses—A ...
  • ZoratiPour, A. and Cheragi, M. (۲۰۲۰) Combined Application of Multi-Criteria ...
  • نمایش کامل مراجع