ارزیابی اقلیم آینده بر هیدرولوژی حوزه آبخیز قره سو
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 53، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-53-3_006
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
توجه به پدیده تغییراقلیم و تاثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی روشهای مختلف وزندهی خروجی مدلهای AOGCM و تاثیر آن بر رواناب حوضه قرهسو در دوره ۲۰۴۱-۲۰۲۱ است. از ۱۴ مدل گردشعمومیجو بهترین مدلهای اقلیمی (HADGEM۲-ES ،MICRO IPSL-CM۵A-LR،NOERESM۱-M ، ESM۲M-GFDEL) انتخاب و با سه روش وزندهی شامل روش یکسان، روش میانگینگیری بیزین (BMA) و روش REA وزندهی شدند. سپس با ریزمقیاسنمایی مدلهای اقلیمی و معرفی به مدلSWAT ، محدوده تغییرات رواناب حوضه در دوره آتی مشخص گردید. نتایج نشان داد بیشترین افزایش دمای حداکثر در فصل تابستان به میزان ۱/۵۸ درجه سانتیگراد در روش وزندهی یکسان و کمترین افزایش دمای حداقل در فصل زمستان با روش REA به مقدار ۹۶/۰ درجهسانتیگراد است. بیشترین درصد تغییرات بارندگی در ماه آگوست با روش یکسان و کمترین درصد تغییرات در ماه فوریه با روش REA است. ارزیابی نتایج شبیه سازی مدل SWAT برای دوره واسنجی با استفاده از نمایههای آماری R۲ و NS در مرحله واسنجی به ترتیب برابر ۷۴/۰ و ۷۹/ ۰ و در مرحله اعتبار سنجی ۶۸/۰ و ۷۲/۰ است که بیانگر دقت مدل در شبیه سازی رواناب می باشد. پیشبینی تغییرات رواناب با رویکرد همادی نمودن خروجی مدلهای اقلیمی، کاهش رواناب در دوره آتی را نشان میدهد . بیشترین درصد تغییرات رواناب در روش بیزین و ۴/۳۴ – درصد خواهد بود. در کل، نتایج حاکی از تغییر در توزیع زمانی جریان در حوضه قرهسو در دوره آتی است که این تغییرات باعث ایجاد تغییرات مهمی در کیفیت و کمیت منابع آب خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد قاسم زاده
گروه مهندسی آب، دانشکده ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
فاطمه رجائی
گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاهزنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :