ارزیابی اقلیم آینده بر هیدرولوژی حوزه آبخیز قره سو

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-3_006

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

توجه به پدیده تغییراقلیم و تاثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی روش­های مختلف وزن­دهی خروجی مدل­های AOGCM  و تاثیر آن بر رواناب حوضه قره­سو در دوره ۲۰۴۱-۲۰۲۱ است. از ۱۴ مدل گردش­عمومی­جو بهترین مدل­های اقلیمی (HADGEM۲-ES ،MICRO IPSL-CM۵A-LR،NOERESM۱-M ، ESM۲M-GFDEL)  انتخاب و با سه روش وزن­دهی  شامل روش یکسان،  روش میانگین­گیری بیزین  (BMA) و روش REA وزن­دهی شدند. سپس با ریزمقیاس­نمایی مدل­های اقلیمی و معرفی به مدلSWAT ، محدوده تغییرات رواناب حوضه در دوره آتی مشخص گردید. نتایج  نشان داد بیش­ترین افزایش دمای حداکثر در فصل تابستان به میزان ۱/۵۸ درجه سانتی­گراد در روش وزن­دهی یکسان  و کمترین افزایش دمای حداقل در فصل زمستان با روش REA به مقدار ۹۶/۰ درجه­سانتی­گراد است. بیش­ترین درصد تغییرات بارندگی در ماه آگوست با روش یکسان و کمترین درصد تغییرات در ماه فوریه با روش REA است. ارزیابی نتایج شبیه سازی مدل SWAT برای دوره واسنجی با استفاده از نمایه­های آماری R۲ و NS در مرحله واسنجی به ترتیب برابر ۷۴/۰ و ۷۹/ ۰ و در مرحله اعتبار سنجی ۶۸/۰ و ۷۲/۰ است که بیانگر دقت مدل در شبیه سازی رواناب می باشد. پیش­بینی تغییرات رواناب با رویکرد همادی نمودن خروجی مدل­های اقلیمی، کاهش رواناب در دوره  آتی را نشان می­دهد . بیش­ترین درصد تغییرات رواناب در روش بیزین و ۴/۳۴ –  درصد خواهد بود. در کل، نتایج حاکی از تغییر در توزیع زمانی جریان در حوضه قره­سو در دوره آتی است که این تغییرات باعث ایجاد تغییرات مهمی در کیفیت و کمیت منابع آب خواهد شد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: تغییر اقلیم ، مدل های گردش عمومی اقیانوس اتمسفر ، روش های وزن دهی ، مدل SWAT

نویسندگان

سجاد قاسم زاده

گروه مهندسی آب، دانشکده ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

فاطمه رجائی

گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاهزنجان، زنجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bab Al-Hakami, A., Emadi A., Gholami Sefidkuhi, A. (۲۰۲۰). Evaluation ...
  • Bhatta, B and Shrestha S. (۲۰۱۹). Evaluation and application of ...
  • Chen, J., Brissette, F.P., Leconte, R. (۲۰۱۱). Uncertainty of downscaling ...
  • Jeirani, F., Murid, S., Muridi A. (۲۰۰۹). Effect of spatial ...
  • Heidari, H., Golkarian, A., Ismaili, K. (۲۰۲۰). The effect of ...
  • Li C and Fang H. (۲۰۲۱). Assesment of climate change ...
  • Rajaei, F., Dahmardeh Behrooz, R., Ahmadisharaf,, E., Galalizadeh, S., Dudic, ...
  • Ratna, A., Shrestha, A., Maharjan, S. (۲۰۱۸). Climate change impact ...
  • Murphy J., Sexton, D., Barnett, D., Gareth, S. (۲۰۰۴). Quantification ...
  • Räisänen, J., Ruokolainen, L., Ylhäisi, J. (۲۰۱۰). Weighting of model ...
  • Schuol, J., Abbaspour, K.C., Srinivasan, R., Yang, H. (۲۰۰۸). Estimation ...
  • Tegegnea, G., Melesse, A., Worqlul, A. (۲۰۲۰). Development of multi-model ...
  • Zhuang, X., Huang, G. H., Liu , J. ( ۲۰۱۶). Assessment ...
  • Tegegne, G., Melesse, A., Worqlul, A. (۲۰۲۰). Development of multi-model ...
  • نمایش کامل مراجع