مقایسه تطبیقی روشهای دمایی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مطالعه موردی منطقه کرمان
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 949
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_814
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ETo) دربررسی بیلان آب، مدیریت منابع آب و برنامه ریزی آبیاری ضروری می باشد. این تحقیق به منظور مقایسه نتایج حاصل از روشهای دمایی (حرارتی) برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی معادل آنها انجام شده است. دراین مطالعه با استفاده از داده های هواشناسی روزانه ایستگاه سینوپتیک کرمان طی سالهای 2000تا2009 میلادی، تبخیر و تعرق گیاه مرجع با روشهای هارگریوزـسامانی و فائو ـ 24 بلانی کریدل محاسبه گردید. سپس برای هرکدام از روشهای فوق با توجه به داده های ورودی بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه طراحی و انتخاب شد. درنهایت با توجه به معیارهای خطای تخمین استاندارد و ضریب کارایی مدل مشخص گردید شبکه های عصبی مصنوعی، تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با خطای کمتری نسبت به روش تجربی معادل تخمین می زنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین خانمحمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
رضا افشین شریفان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
شهرام کریمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :