بررسی عوامل موثر بر موفقیت و استمرار فعالیت کلینیک های گیاه پزشکی در شهرستان های جنوبی استان تهران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-50-1_013
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش عوامل مدیریتی، فنی و ساختاری بر موفقیت و استمرار فعالیت کلینیک های گیاه پزشکی از دیدگاه بهره برداران در شهرستان های جنوبی استان تهران انجام شد. جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی کشاورزان و بهره برداران ساکن در شهرستان های جنوبی استان تهران (۱۳۲۲۲N=) بود. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران برابر با ۱۹۳ تن انتخاب شد که از میان دادههای جمعآوری شده تعداد ۱۹۱ مورد وارد داده پردازی شد ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه بود و تجزیه و تحلیل داده ها نیز با استفاده از نرم افزار SPSS۲۰ و AMOS۲۰ انجام شد. نتایج حاصل از آمار توصیفی نشان داد ۳/۷۳ درصد از پاسخگویان سطح استمرار فعالیت و ۳/۵۰ درصد سطح موفقیت کلینیکهای گیاه پزشکی را در حد متوسط ارزیابی کردند. نتایج حاصل از بررسی عوامل موثر بر موفقیت و استمرار فعالیت کلینیک های گیاه پزشکی با استفاده از تحلیل مسیر نشان داد که اثر هر سه دسته از عوامل مدیریتی، فنی و تخصصی و ساختاری و نهادی بر سطح موفقیت و استمرار فعالیت کلینیک های گیاه پزشکی معنی دار بوده و این عوامل تبیین کننده ۶۰ درصد از تغییرات سطح موفقیت کلینیک های گیاه پزشکی و همچنین ۴۷ درصد از تغییرات سطح استمرار فعالیت آن ها در میان پاسخگویان می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد بادسار
Assistant Professor, Department of Agricultural Extension, Communication and Rural Development, University of Zanjan, Zanjan, Iran
مقصود شاهی جاجان
M. Sc. Student of rural Development, Department of Agricultural Extension, Communication and Rural Development, University of Zanjan, Zanjan, Iran
اسماعیل کرمی دهکردی
Associate Professor, Department of Agricultural Extension, Communication and Rural Development, University of Zanjan, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :