شناسایی شکرک ناشی از آفت پسیل پسته با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 51، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-51-4_007
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
مبارزه با آفات و بیماریها همواره جز دغدغههای اصلی کشاورزان بوده است. تشخیص به موقع آفت میتواند در روش مبارزه، حفظ محیط زیست و سلامت انسان بسیار موثر باشد. استفاده از ماشین بینایی و پردازش تصویر با ورود به عرصه کشاورزی کمک قابل توجهی در مبارزه با آفات داشته است. هدف پژوهش حاضر استفاده از این تکنیک برای تشخیص شکرک ناشی از آفت پسیل پسته بوده است. برگها با سطوح متفاوتی از شکرک از باغ جمعآوری شدند و تصویربرداری بوسیله دوربینهایی با وضوحهای ۷، ۱۳ و ۷/۲۰ مگاپیکسل و در شرایط نوردهی یکسان در جعبه تصویربرداری انجام شده است. تصاویر در جعبه ابزار پردازش تصویر نرمافزار متلب ویرایش ۲۰۱۹الف با استفاده از الگوریتمهای قطعهبندی حوضه آبریز و آتسوبرای شناسایی شکرکها پردازش و درصد مساحت شکرکدار برگ محاسبه شد. برای سهولت کار کاربران یک رابط گرافیکی کاربر نیز برای پردازش تصاویر و محاسبه مساحت شکرکدار طراحی گردید. میانگین نرخ طبقهبندی درست در ماتریس آشفتگی برای قطعهبند حوضه آبریز برای تشخیص شکرکها ۹۵/۰ و صحت کلی میانگین ۸۸/۰ بدست آمد. ضریب تبیین و معادله رگرسیونی بین جمعیت آفات و سطوح شکرکدار نمونهها برای دوربینهای مختلف بدست آمد. دوربین با وضوح ۷/۲۰ مگاپیکسل با ضریب تبیین ۹۳/۰= ۲Rو معادله رگرسیونی x۰۳/۱y = توانست بهترین عملکرد را به خود اختصاص دهد. نتایج حاصل از سایر دوربینها نیز قابل قبول بوده و در شرایط متفاوت میتوان از آنها استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد قربانی
Biosystems Engineering Dept. School of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman
محمدمهدی مهارلویی
Dept. of Biosystems Engineering, School of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
کمال احمدی
Dept of Plant Pathology, School of Agriculture, Shahid Bahonar Unversity of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :