تلفیق منطق فازی و الگوریتم ژنتیک به منظور مدیریت هزینه - زمان - کیفیت در واحدهای شالی کوبی مدرن شهرستان رشت

اشکان نبوی پله سرائی; شاهین رفیعی; سید سعید محتسبی

تلفیق منطق فازی و الگوریتم ژنتیک به منظور مدیریت هزینه - زمان - کیفیت در واحدهای شالی کوبی مدرن شهرستان رشت

محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 50، شماره: 4

سال انتشار: 1398

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 229

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1660076

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBSE-50-4_015

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

فیزیک ظریف و حساسیت بالا در فرآیند تبدیل شلتوک به برنج سفید از یک سو و اهمیت کیفیت و نقش آن در ارزش افزوده محصول نهایی از سوی دیگر بیانگر اهمیت مدیریت سه شاخص کیفیت، هزینه و زمان در تولید برنج میباشد. لذا هدف از این مطالعه دستیابی به چیدمانی بهینه از روشهای مختلف با کمترین هزینه، کمترین زمان و بالاترین کیفیت در فرآیند تبدیل میباشد. بدین منظور تمامی روشهای ممکن برای هر مرحله از فرآیند تبدیل در واحدهای شالیکوبی مدرن بیان گردید و بازه ای از اعداد فازی برای آن ها در نظر گرفته شد. همچنین مدیریت ریسک نیز با اعمال برشهای فازی بین صفر تا یک، جهت بررسی عدم قطعیت انجام شد. در گام بعد نیز با استفاده از الگوریتم های ژنتیک مبتنی بر دسته بندی نامغلوب (NSGA-II) و رتبه بندی نامغلوب (NRGA-II) مدیریت پروژه صورت پذیرفت. طبق نتایج، الگوریتم ژنتیک (NSGA-II) عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک (NRGA-II) در حل این مسئله از خود نشان داد و نهایتا در واحدهای شالی کوبی مدرن کمترین زمان، کمترین هزینه و بالاترین کیفیت در شرایط قطعی (۱=α) به ترتیب ۲۲/۲۲ ساعت، ۸۰۸۸۱۷۰ ریال و ۶۲ درصد به دست آمد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، رنج ، شالی کوبی ، مدیریت پروژه ، منطق فازی

نویسندگان

اشکان نبوی پله سرائی

دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدە مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

شاهین رفیعی

استاد، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدە مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

سید سعید محتسبی

استاد، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدە مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Abdi, R., Ghasemzadeh, H. R., Abdollahpour, S., Sabzeparvar, M., & ...
Anon. (۲۰۱۶). Annual Statistical Report. The Shalikoubidran Union of the ...
Chizari, A., & Amirnezhad, H. (۱۹۹۸). Managing the project to ...
Curcija, M., Breakey, N., & Driml, S. (۲۰۱۹). Development of ...
Ding, S., Chen, C., Xin, B., & Pardalos, P. M. ...
Ebrahinezhad, S., Ahmadi, V., & Javanshir, H. (۲۰۱۳). Balance of ...
Hsiau, H.J., & Lin, C. W. R. (۲۰۰۹). A fuzzy ...
Khosravani-Moghadam, E., Sharifi, M., Rafiee, S., & Hatami, P. (۲۰۱۶). ...
Khosravani-Moghadam, E. (۲۰۱۵). Time-cost estimation of broiler production project using ...
Ministry of Jihad-e-Agriculture of Iran. (۲۰۱۶ April). Annual Agricultural Statistics. ...
Mousavi, S. M., Sadeghi, J., Niaki, S. T. A., & ...
Nabavi-Pelesaraei, A., Rafiee, S., Mohtasebi, S. S., Hosseinzadeh-Bandbafha, H., & ...
Nian, F., Hu, C., Yao, S., Wang, L., & Wang, ...
Orujov, F., Maskeliūnas, R., Damaševičius, R., Wei, W., & Li, ...
Sharifi, M., Akram, A., Rafiee S., & Sabzehparvar, M. (۲۰۱۴). ...
Sharifi, M., Khosravani-Moghadam, E., & Hatami, P. (۲۰۱۶). Optimization of ...
Zhang, W., Hu, H., Hu, H., & Fang, J. (۲۰۱۸). ...

نمایش کامل مراجع