توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 50، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-50-3_004
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد ۲۰ گل سالم و ۲۰ گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی شدند. به منظور طبقهبندی گیاهان تعداد ۱۹ ویژگی رنگی و موفولوژیگی از گیاه استخراج و موثرترین این ویژگیها (L برگ، a برگ، b برگ، L ساقه و طول ساقه) با کمک روش آنتروپی فازی انتخاب و به وسیله طبقهبند مشابه گروهبندی گردیدند. راندمان الگوریتم پیشنهادی در تشخیص و طبقهبندی بیماری برای آنتروپی فازی H۱، آنتروپی فازی H۲/H۳ و بدون انتخاب ویژگی به ترتیب ۱۵/۹۶، ۱۸/۹۳ و ۳/۸۴ بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حدیث بی آبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
سامان آبدانان مهدی زاده
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
محمدرضا صالحی سلمی
استادیار دانشکده کشاورزی، گروه علوم باغبانی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :