طراحی و توسعه سامانه کنترل هوشمند تعیین آب مورد نیاز گیاهان گلخانه ای با کمک بینایی ماشین (مورد مطالعه: گیاه حسن یوسف)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBSE-48-2_010

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

بخش عمده­ای از گیاهان زنده را آب تشکیل می دهد و به همین دلیل تغییر در میزان آب به شکل افزاینده ای، رشد و متابولیسم گیاهان را تحت تاثیر قرار می دهد. این مساله سبب می­شود تا مکانیزم های متعددی جهت حفظ رشد گیاهان در شرایط سخت کم آبی و تنش های ناشی از آن مورد توجه قرار گیرند. در این پژوهش نشان داده شد که سامانه خودکار آبیاری طراحی شده قادر است تا با بررسی پارامترهای رنگی و مورفولوژیکی گیاه، میزان پژمردگی را اندازه­گیری و بر اساس آن، نیاز گیاه به آب را تشخیص و نهایتا در راستای بهبود وضعیت گیاه اقدام نماید. در این مطالعه گیاه گلخانه­ای حسن­یوسف برای انجام آزمایش انتخاب شد. مطابق آنالیز آماری صورت گرفته مشخص گردید که میان پارامترهای اندازه­گیری شده در دوره پژمردگی در مقایسه با حالت شادابی گیاه، در سطح احتمال ۵% تفاوت معنی­دار وجود دارد. سامانه کنترل هوشمند تشخیص نیاز آبی گیاه را به ترتیب با صحت، حساسیت، تشخیص و دقت ۹۷%، ۹۴%، ۹۶% و ۹۵% انجام داد. این مساله نشان از توانایی سامانه پیشنهاد شده به منظور اندازه گیری و سنجش پژمردگی گیاه و کنترل میزان آب مورد نیاز آن را دارد.

نویسندگان

مریم نداف زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

سامان آبدانان مهدی زاده

دانشگاه رامین خوزستان

محمدامین آسودار

استاد دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

محمدرضا صالحی سلمی

۴. استادیار دانشکده کشاورزی، گروه علوم باغبانی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdanan Mehdizadeh, S. & Banhazi, T.M. (۲۰۱۵). Evaluating droplet distribution ...
  • Abdanan Mehdizadeh, S., Nouri, M., Soltani Kazemi, M. & Amraei, ...
  • Abdolahzare, Z. & Abdanan Mehdizadeh, S. (۲۰۱۴). Study of seed ...
  • Ahmad, I.S. & Reid, J.F. (۱۹۹۶). Evaluation of colour representations ...
  • Ahmadzadeh Gharah Gwiz, K., Mirlatifi, S.M. & Mohammadi, K. (۲۰۱۰). ...
  • Anami, B.S., Pujari, J.D. & Yakkundimath. R. (۲۰۱۱). Identification and ...
  • Barnes, M., Duckett, T., Cielniak, G., Stroud, G. & Harper, ...
  • Berger, B., Parent, B. & Tester, M. (۲۰۱۰). High throughput ...
  • Chen, X., Xun, Y., Li, W. & Zhang, J. (۲۰۱۰). ...
  • CIE. (۲۰۰۴) CIE Technical Report: Colorimetry, ۳th ed., Vienna: CIE ...
  • Damas, M., Prados, A.M., Gomez, F. & Olivares G. (۲۰۰۱). ...
  • Erdem, Y., Shirali, S., Erdem, T. & Kenar, D. (۲۰۰۶). ...
  • Escos, J., Alados, C.L., Pugnaire, F.I., Puigdefabregas, J. & Emlen, ...
  • Font, L. & Farkas, I. (۲۰۰۷). Wilting detection in greenhouse ...
  • Foucher, P., Revollon, P., Vigouroux, B. & Chasseriaux, G. (۲۰۰۴). ...
  • Freund, Y. & Schapire, R. (۱۹۹۹). A short introduction to ...
  • Gandomi, A.H., & Alavi, A.H. (۲۰۱۲). A new multi-gene genetic ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E. & Eddins, S.L. (۲۰۰۴) Digital image ...
  • Gratani, L. & Varone, L. (۲۰۰۴). Leaf key traits of ...
  • Haisman, D., Clarke, M. (۱۹۷۵). The interfacial factor in the ...
  • Heidari, N., Poor Yousef, M. & Tavakoli, A. (۲۰۱۴). Effects ...
  • Hetzroni, A., Miles, G.E., Engel, B.A., Hammer, P.A. & Latin, ...
  • HunterLab. (۲۰۰۱) Application note. Insight on Color, ۱۳, pp. ۱-۴ ...
  • Igathinathane, C., Prakash, V.S.S., Padma, U., Ravi Babu, G. & ...
  • Kacira, M., Ling, P.P. & Short, T.H. (۲۰۰۲). Machine vision ...
  • Kurata, K. & Yan, J. (۱۹۹۶). Waterstr ess estimation of ...
  • Lampert, C.H., Blaschko, M.B., & Hofmann, T. (۲۰۰۹). Efficient subwindow ...
  • Leemans, V., Magein, H. & Destain, M.F. (۲۰۰۲). On line ...
  • Leinonen, I. & Jones, H.G. (۲۰۰۴). Combining thermal and visible ...
  • Luzuriaga, D.A. & Balaban, M.O. (۲۰۰۲). Color machine vision system: ...
  • Neelamma, K.P., Virendra, S.M. & Ravi, M.Y. (۲۰۱۱). Color and ...
  • Revollon, P., Chasseriaux, G., Riviere, L.M. & Gardet, R. (۱۹۹۸). ...
  • Ritchie, S.W., Nguyen, H.T. & Holaday, A.S. (۱۹۹۰). Leaf water ...
  • Salehi Salmi, M.R. (۲۰۱۵) Turfgrass (Identification, Establishment, Maintenance). pp. ۱۸۸. ...
  • Seginer, L., Elster, R.T., Goodrum, J.W. & Rieger, M.W. (۱۹۹۲). ...
  • Shen, H., Li, S., Gu, D. & Chang, H. (۲۰۱۲). ...
  • Shoor, M., Behzadi, M. & Goldani, M. )۲۰۱۲(. Study of ...
  • Steet, J.A., Tong, C.H. (۱۹۹۶a). Degradation kinetics of green color ...
  • Tuberosa, R. & Salvi, S. (۲۰۰۶). Genomics based approaches to ...
  • Ushada, D., Murase, H. & Fukuda, H. (۲۰۰۷). Non-destructive sensing ...
  • Vezhnevets, A. (۲۰۰۶). GML AdaBoost MATLAB Toolbox, from http:// research.graphicon.ru ...
  • Visen, N.S., Jayas, D.S., Paliwal, J. & White, N.D.G. (۲۰۰۴). ...
  • نمایش کامل مراجع