پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 46، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-46-3_003
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی از فعالیت های تاثیرگذار در عرصه تجارت، اقتصاد، و سلامت جوامع است. در همین راستا نیاز به روش های نوین در اندازه گیری کیفیت، روزبه روز بیشتر می شود. از بین این روش ها، آزمون های غیرمخرب بیشتر مدنظر است. این مطالعه به امکان سنجی پیش بینی میزان سفتی میوه هلو به صورت غیرمخرب با روش تصویربرداری بر پایه نور لیزر که روشی نوین برای بررسی و پیش بینی برخی شاخص های کیفی محصولات کشاورزی است، می پردازد. بدین منظور، سامانه ای برای اخذ تصاویر پس پراکنش شامل یک دوربین تصویربرداری و یک دیود لیزری با طول موج ۶۵۰ نانومتر، پیاده سازی شد. پس از اخذ تصاویر نمونه ها، به منظور ارزیابی عملکرد این سامانه در پیش بینی میزان سفتی میوه هلو، از روش پردازش تصویر جهت استخراج اطلاعات لازم برای ساخت مدل های کالیبراسیون، استفاده شد. مدل های کالیبراسیون با روش های رگرسیون غیرخطی و شبکه های عصبی مصنوعی براساس تحلیل های مبتنی بر شدت و بافت ساخته شدند. با ارزیابی مدل ها، بهترین نتایج برای روش رگرسیون غیرخطی به دست آمدند. درپایان با ترکیب ویژگی های شدت و بافت و مدل سازی به روش رگرسیون غیرخطی ضریب همبستگی ۸۹/۰ برای پیش بینی سفتی میوه هلو به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا احمدخانی
senior Exper, Department of Biosystem Engineering, University ofTabriz
اصغر محمودی
Associate Professor, Department of Biosystem Engineering, University of Tabriz
کاوه ملازاده
Assistant Professor, Department of Biosystem Engineering, University of Kordestan
حسین غفاری
Instructor, Department of Biosystem Engineering, University ofTabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :