Vibration Analysis of an Imperfect Single-Layer Graphene Sheet using Quasi-۳d Theory and Isogeometric Approach
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-16-1_002
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
In this study, the size-dependent free vibration analysis of a geometrically imperfect single-layer graphene sheet (SLGS) is studied by an isogeometric approach along with the quasi-۳D shear and normal deformation theory. Initial geometric imperfections alter the natural frequencies of the graphene sheets that may exist inherently or purposely created by researchers. The initial curvature is modelled by an analytical function in the governing Equations of the plate. A ۴-variable quasi-۳D theory with a seventh-order distribution function is used to include both shear deformation and thickness stretching influences. A weak form of a nonlocal plate for free vibration analysis is derived that requires the first-order continuity of the displacement fields. Inherent high-order continuity of non-uniform rational B-spline (NURBS) basis functions in isogeometric analysis can meet this condition. A comparison between the present study and other published works reveals the efficiency and accuracy of the proposed method in imperfect SLGS. The results of the present study show a significant effect of initial geometric imperfection on the natural frequency of single-layer graphene sheets.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Heidar Fazeli
Department of Mechanical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Armen Adamian
Department of Mechanical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Ahmad Hosseini-Sianaki
Department of Mechanical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :