ارائه ی مدل مبتنی بر عوامل جذابیت رسانه مجازی در حوزه ی خبر
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-19-2_029
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، استفاده از یک مدل مبتنی بر جذابیت و عوامل جذب مخاطب به سایتهای خبری مجازی می باشد. مولفه های جذابیت سایت های خبری، از طریق پاسخ ۲۳ نفر از خبرگان رسانه، خبرنگاران و اساتید دانشگاه به پرسش نامه، ارزشگذاری شده و بر این اساس، با استفاده از روش گراندد تئوری از طریق اولویت بندی مفاهیم و در نظرگرفتن شرایط علی، شرایط زمینهساز، عوامل مداخلهگر و با استناد به استراتژیهای پیشنهاد شده، پیامدهای جذابیت سایت خبری مجازی برای مخاطب، شناسایی گردید و سپس با تجزیه و تحلیل داده ها، مدل مبتنی بر عوامل جذابیت رسانه ی مجازی در حوزه ی خبر طراحی گردید. یافته ها نشان داد که مولفههای جذابیت سایت خبری برای مخاطب در شرایط علی، شامل: کیفیت محتوای سایت، توجه به نیاز مخاطب، امکانات فنی و زیرساختی سایت، درشرایط زمینهساز شامل: زمینههای جذب مخاطب، مزایای شبکههای اجتماعی و مختصات رسانه ی مجازی و در بحث عوامل مداخلهگر شامل: ضعف تکنیکی و فنی وب سایت، مشکلات سازمانی و اداری و مدیریت ناکارآمد سایت می باشند. همچنین نتایج کلی نشان داد که سیاست های زیرساختی وب سایت در افزایش جذابیت، تعاملی سازی نقش مخاطب و تحلیل و آنالیز رفتار مخاطب که این استراتژی ها منجر به حصول پیامدهای دستاوردهای رسانهای، تغییر ساختار و ماهیت رسانه و تاثیرات بر مخاطب گردیدهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه محمدی سیچانی
دانشجوی دکتری مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
فائزه تقی پور
استادیار، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان،
عباس ناصری طاهری
استادیار، دانشکده ارتباطات، دانشگاه صدا و سیما، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :