اثر عمق خاک و سایه انداز سه رقم نخل بر سینتیک آزادسازی مس در خاک آهکی
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 11
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-11_007
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
مس از جمله عناصر ضروری اما کم مصرف برای گیاهان میباشد که کمبود آن در خاکهای آهکی معمول است. از آنجایی که بخش اعظمی از خاکهای ایران آهکی میباشند، ممکن است کشاورزان و باغداران در طول فصل کشت، با کمبود این عنصر مواجه شوند. با توجه به اهمیت مس در تغذیه درختان خرما، به ویژه در خاکهای آهکی، درک بهتر مکانیسم و سینتیک آزادسازی مس از خاک میتواند اطلاعات مفیدی را در مورد عوامل موثر بر فراهمی زیستی این عنصر ارائه دهد. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر عمق و سایهانداز سه رقم نخل خرما بر سینتیک آزادسازی مس از خاکهای تحت کشت درخت نخل خرما انجام شد. بدین منظور از سه عمق ۲۰-۰، ۴۰-۲۰ و۶۰-۴۰ سانتیمتری دو مکان سایهانداز و خارج از سایهانداز سه رقم درخت نخل شاهانی، قصب و حلوان مقداری خاک جمعآوری گردید. عصارهگیری در هشت دوره زمانی به کمک عصارهگیرAB-DTPA انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که سه معادله تابع توانی، الوویچ ساده و انتشار سهموی بهترین معادلات توصیف کننده آزادسازی مس بودند. روند آزادسازی مس ابتدا تا زمان دو ساعت سریع و بعد از آن کاهش یافت و شیب ثابتی را طی کرد. نتایج این تحقیق حاکی از تاثیر مثبت سایهانداز درختان نخل بر قابلیت دسترسی و سرعت آزادسازی مس از خاکهای آهکی بود به گونهای که سرعت آزادسازی مس مربوط به عمق۶۰-۴۰ سانتیمتری خاکهای زیر سایهانداز نسبت به همین عمق در خارج از سایهانداز بیشتر بود که علت آن را میتوان ترشحات ریشه و کاهش پهاش دانست. از بین سه رقم مورد استفاده در این پژوهش خاک تحت کشت رقم شاهانی بیشترین میزان رهاسازی مس را داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آوا محرزی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
رضا قاسمی فسایی
دانشیار، بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :