ارزیابی تناسب اراضی برای زرشک و عناب به روش پارامتریک و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در حوضه القورات بیرجند
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 10
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-10_017
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
برای استفاده بهینه از اراضی کشاورزی، ارزیابی تناسب اراضی ضروری است. در این تحقیق از روشهای پارامتریک (ریشه دوم) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در ارزیابی تناسب اراضی منطقه القورات (با وسعت km۲ ۲/۱۳۳ واقع در استان خراسان جنوبی) برای عناب و زرشک استفاده شد. ۱۲ خاکرخ شاهد، از بین ۵۰ خاکرخ اولیه، مطالعه گردید. پرسشنامههایی برای زرشک و عناب تهیه و توسط کشاورزان و کارشناسان تکمیل شد. ابتدا چندین ویژگی فیزیکی و اقتصادی (زیر معیار درآمد) بررسی شدند. با توجه به نتایج پرسشنامهها، برای هر عامل و به تفکیک هر تیپ بهرهوری، بر اساس تاثیر آن در تناسب اراضی، وزن داده شد. در نهایت وزنها و درجههای تناسب مربوط به هر ویژگی در محیط نرمافزار Expert Choice با یکدیگر تلفیق و بر اساس استانداردهای فائو کلاسهای تناسب تعیین شدند. نتایج نشان داد که اقلیم دارای تناسب زیاد (S۱) بوده و مهم ترین محدودیتهای خاک و زمیننما شیب، آهک و بافت بود. اقلیم بیشترین (۳۵۵/۰) و شاخص رطوبت کمترین (۰۴۴/۰) وزن را داشت. دامنه شاخص اراضی به روش ریشه دوم برای زرشک و عناب بهترتیب: ۷/۱۰ تا ۶/۷۵ و ۲/۱۱ تا ۷۷ و به روش AHP، ۴/۱۳ تا ۱/۷۷ و ۵/۱۴ تا ۴/۷۹ بود. اگرچه این اختلاف بسیار ناچیز میباشد، اما به نظر میرسد شرایط منطقه برای کشت عناب نسبت به زرشک، مناسبتر است. ضرایب تبیین محاسبه شده بین تولید مشاهداتی و شاخصهای اراضی برآورد شده در روش ریشه دوم برای زرشک و عناب به ترتیب: ۹۶/۰ و ۹۴/۰ و در روش AHP، ۹۸/۰ و ۹۲/۰ بود که موید دقت بالای هر دو روش AHP و ریشه دوم است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد وحیدی
استادیار مهندسی علوم خاک، گروه زراعت، اصلاح نبات و علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :