ارزیابی روش های داده کاوی و مدل های تجربی مبتنی بر دما-تشعشع در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: شرق دریاچه ارومیه)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 9
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-9_014
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
تبخیر از تشت نقش موثری در مدیریت منابع آب دارد. ولی بهدلیل اثرات متقابل متغیرهای هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابط غیرخطی متعددی ارائه شده است که با توجه به شرایط اقلیمی هر منطقه کارآیی آنها قابل بحث است. لذا در مطالعه حاضر، کارآیی روشهای تجربی مبتنی بر دما-تشعشع و روشهای داده کاوی رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) و نزدیکترین همسایگی (IBK) تحت ۱۰ سناریو مختلف حاصل از ترکیب عوامل هواشناسی در پیشبینی و مدلسازی تبخیر از تشت در ۵ ایستگاه منتخب در شرق حوضه دریاچه ارومیه بررسی شد. برای ارزیابی نتایج از شاخصهای آماری NRMSE و MAPE استفاده شد. بهمنظور مدلسازی پارامترهای موثر در تبخیر از تشت، میزان تاثیر هریک از پارامترها با استفاده از روش تجزیه به مولفههای اصلی از طریق مقادیر همبستگی پارامترها با میزان تبخیر از تشت محاسبه گردید. نتایج نشان داد در بین متغیرهای هواشناسی موردبررسی، دما بیشترین و سرعت باد و بارش کمترین تاثیر را در مدلسازی دارند. همچنین در بین روشهای تجربی، روش جنسن-هیز دارای بالاترین دقت بود. علاوه بر این، در بین روشهای دادهکاوی نیز روش SVR در ایستگاههای تبریز، سراب و هریس و روش GPR در ایستگاههای بستانآباد و مراغه در مقایسه با سایر روشها دقت بالاتری داشتند. بهطور کلی در تمام ایستگاهها دقت بهترین سناریوی روشهای دادهکاوی بالاتر از بهترین روش تجربی بود. در شرایط محدودیت داده نیز روش جنسن-هیز دقت مطلوبی داشت. همچنین، علیرغم دقت پایین روش IBK نسبت به سایر روشهای دادهکاوی، این روش با متغیرهای ورودی کمتری به بالاترین دقت خود در مدلسازی تبخیر میرسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید مونس خواه
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
سعید صمدیان فرد
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
معین هادی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :