نقش توزیع دو الگویی اندازه ذرات خاک در برآورد منحنی رطوبتی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-5_002

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

توزیع جرم ذرات در اندازه­های مختلف تاثیر اساسی در آرایش منافذ دارد؛ به طوری که پایه شکل گیری بسیاری از مدل­های منحنی رطوبتی می­باشد. نبود بخشی از اندازه ذرات می­تواند منجر به توزیع دو الگویی اندازه ذرات شود که در این حالت مدل­های توسعه­یافته منحنی رطوبتی برای خاک­های تک الگویی کارایی خود را از دست می­دهند. در این پژوهش سعی شد میزان صحت برآورد منحنی رطوبتی توسط سه مدل Arya et al. (۱۹۹۹)، Mohammadi and Vanclooster (۲۰۱۱) (MV) و اصلاح­شده آن با ادغام با مدل منحنی رطوبتی ونگنوختن (MV-VG) در کلاس­های مختلف بافتی و به ویژه در نواحی دو الگویی مورد بحث قرار گیرد. بدین منظور ۹۴ نمونه خاک از داده­های پایگاه داده­ای UNSODA که دارای اطلاعات مربوط به منحنی رطوبتی و توزیع اندازه ذرات بودند، انتخاب و منحنی رطوبتی آن­ها بر اساس سه مدل مذکور برآورد شد. دقت برآورد با استفاده از سه آماره صحت­سنجی RMSE، NSE و R۲ ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل­ها در کلاس­های بافت لوم، لوم سیلتی و رس سیلتی که تک الگویی هستند و نیز کلاس­های بافت شنی، شن لومی و لوم شنی که درصد شن در آن­ها زیاد است (حذف بخش سیلت اثر چندانی بر توزیع اندازه ذارت ندارد)، از دقت مناسبی برخوردار هستند. لیکن در کلاس­های بافتی قرارگرفته در نواحی دو الگویی مثلث بافت خاک همانند لوم رس شنی، لوم رسی، رس شنی و رسی، صحت برآورد به شاخص دو الگویی نمونه خاک بستگی دارد. میانگین آماره­های صحت­سنجی RMSE، NSE و R۲ برای سه مدل مورد بررسی، در دامنه توزیع تک الگویی به ترتیب ۰۴۴/۰، ۳۷۸/۰ و ۹۲۱/۰ و در دامنه دو الگویی ۰۶۲/۰، ۵۰۱/۲- و ۸۵۹/۰ به دست آمد. همچنین مشخص شد دقت سه مدل فوق با یکدیگر متفاوت بوده و مدل MV-VG ضمن اینکه مستقل از خاصیت دو الگویی توزیع اندازه ذرات بوده و همبستگی غیر معنی داری با شاخص دو الگویی داشت، با صحت بیشتری توانست منحنی رطوبتی را از توزیع اندازه ذرات برآورد نماید.

نویسندگان

اصلان اگدرنژاد

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

علی عطائی

فارغ التحصیل دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

محمدرضا نیشابوری

استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

صفورا اسدی

استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arya, L. M. and Paris, J. F. (۱۹۸۱). A physicoempirical ...
  • Arya, L. M., Leij, F. J., van Genuchten, M. T. ...
  • Basile, A. and D’Urso, G. (۱۹۹۷). Experimental corrections of simplified ...
  • Chang, C. C. and Cheng, D. H. (۲۰۱۸). Predicting the ...
  • De Condappa, D., Galle, S., Dewandel, B. and Haverkamp, R. ...
  • Fredlund, M. D., Wilson, G. W. and Fredlund, D. G. ...
  • Gee, G. W. and Bauder, J. W. (۱۹۸۶). Particle-size analysis, ...
  • Ghanbarian-Alavijeh, B. and Hunt, A. (۲۰۱۲). Estimation of soil-water retention ...
  • Haverkamp R. and Parlance J. Y. (۱۹۸۶). Prediction the water ...
  • Hwang, S. I. and Choi, S. I. (۲۰۰۶). Use of ...
  • Krause, P., Boyle, D.P. and Bäse, F. )۲۰۰۵(. Comparison of ...
  • Li, D., Gao, G., Shao, M. A. and Fu, B. ...
  • Meskini-Vishkaee, F., Mohammadi, M. H. and Vanclooster, M. (۲۰۱۴). Predicting ...
  • Mishra, S., Parker, J. C. and Singhal, N. (۱۹۸۹). Estimation ...
  • Mohammadi, M. H. and Meskini-Vishkaee, F. (۲۰۱۳). Predicting soil moisture ...
  • Mohammadi, M. H., & Vanclooster, M. (۲۰۱۱). Predicting the soil ...
  • Rezaee, L., Shabanpour, M. Davatgar, N. (۲۰۱۱). Estimating the scaling ...
  • Shang, L. and Li, D. (۲۰۱۹). Comparison of different approaches ...
  • van Genuchten, MT. (۱۹۸۰). A closed form equation for predicting ...
  • Vaz, C. M. P., de Freitas Iossi, M., de Mendonça ...
  • Zhang, L. and Q. Chen. (۲۰۰۵). Predicting bimodal soil–water characteristic ...
  • Zhuang, J., Jin, Y. and Miyazaki T. (۲۰۰۱). Estimating water ...
  • نمایش کامل مراجع