مقایسه روش های مختلف داده کاوی در پیش بینی ذخیره کربن آلی خاک در برخی اراضی شهرستان بهبهان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-4_019

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

ذخیره کربن نقش مهمی در تعیین چرخه جهانی کربن و تنظیم اقلیم جهانی ایفا می کند و از طرفی خاک منبع ورودی یا خروجی کربن به اتمسفر است، که به نوع کاربری اراضی وابسته است. از این رو، این مطالعه با هدف مقایسه روش های مختلف داده کاوی در پیش بینی ذخیره کربن آلی خاک در کاربری های کشاورزی آبی، کشت مخلوط (آبی- دیم)، مرتع و نخلستان موجود در بخشی از اراضی شهرستان بهبهان انجام گرفت. نمونه برداری از خاک به روش هایپرکیوب انجام و پس از تعیین موقعیت مکانی نقاط نمونه برداری، حفر پروفیل و برداشت نمونه های خاکی از عمق ۳۰-۰ و ۶۰-۳۰ سانتی متر انجام گرفت. کربن آلی نمونه های خاکی به روش والکی بلک و وزن مخصوص ظاهری آن­ها به روش پارافین مذاب تعیین شد و سپس ذخیره کربن آلی خاک در نقاط نمونه برداری محاسبه گردید. پارامترهای کمکی مورد استفاده شامل اجزای سرزمین، داده های تصویر سنجنده OLI لندست ۸ و نقشه کاربری اراضی بود. نتایج نشان داد که شاخص های SAVI، NDVI، شوری، کربنات، گچ و رس بیشترین همبستگی را با مقادیر ذخیره کربن دارند. نتایج همچنین نشان داد که در همه کاربری ها، مدل جنگل تصادفی (RF) با بالاترین ضریب تبیین (۹۶۶/۰=R۲) و کمترین مجذور میانگین مربعات خطا (۰۳۲/۲=RMSE) بیشترین کارآیی را در پیش بینی ذخیره کربن آلی خاک دارد و پس از آن مدل شبکه عصبی مصنوعی (۷۸۸/۰= R۲ و ۲۵۷/۴=RMSE) و در نهایت مدل ماشین بردار پشتیبان (SVR) (۴۹۹/۰= R۲و ۳۴۴/۷ =RMSE) قرار دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

صاحب خورده بین

دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

سعید حجتی

دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

احمد لندی

استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

ایمان احمدیان فر

استادیار، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adhikari, K., Hartemink, A.E., Minasny, B., Kheir, R.B., Greve, M.B., ...
  • Aitkenhead, M.J., and Coull, M.C. (۲۰۱۶). Mapping soil carbon stocks ...
  • Amirian Chakan, A., Taghizadeh-Mehrjardi, R., Kerry, R., Kumar, S., Khordehbin, ...
  • Blake, G.R., and Hartge, K.H. (۱۹۸۶). Bulk density ۱. Methods ...
  • Brahim, N., Blavet, D., Gallali, T., and Bernoux, M. (۲۰۱۱). ...
  • Bohn, H. L. (۱۹۷۶). Estimate of organic carbon in world ...
  • Chahouki, M. A. Z., Ahvazi, L. K., and Azarnivand, H. ...
  • Chen, S., Arrouays, D., Angers, D. A., Martin, M. P., ...
  • Cortes, C., and Vapnik, V. (۱۹۹۵). Support-vector networks. Machine learning, ...
  • Dharumarajan, S., Hegde, R., and Singh, S. K. (۲۰۱۷). Spatial ...
  • Eswaran, H., Van Den Berg, E., and Reich, P. (۱۹۹۳). ...
  • Gomes, L. C., Faria, R. M., de Souza, E., Veloso, ...
  • Grimm, R., Behrens, T., Märker, M., and Elsenbeer, H. (۲۰۰۸). ...
  • Hengl, T., Heuvelink, G.B.M., and Stein, A. (۲۰۰۴). A generic ...
  • Jenny, H. (۱۹۹۴). Factors of soil formation: a system of ...
  • Kuang, B., Tekin, Y., and Mouazen, A. M. (۲۰۱۵). Comparison ...
  • Lal, R. (۲۰۰۴). Soil carbon sequestration to mitigate climate change. ...
  • Ließ, M., Glaser, B., and Huwe, B. (۲۰۱۲). Uncertainty in ...
  • Luo, Y. and Zhou, X., ۲۰۰۶. Soil Respiration and the ...
  • McBratney, A. B., Santos, M. M., and Minasny, B. (۲۰۰۳). ...
  • Mingjun, T., Lixiong, Z., Wenfa, X., Zhiling, H., Zhixiang, Z., ...
  • Mishra, U. (۲۰۰۹). Predicting storage and dynamics of soil organic ...
  • Mitran, T., Mishra, U., Lal, R., Ravisankar, T., and Sreenivas, ...
  • Minasny, B., and McBratney, A. B. (۲۰۰۶). A conditioned Latin ...
  • Minasny, B., McBratney, A. B., Malone, B. P., and Wheeler, ...
  • Padilla, F. M., Vidal, B., Sánchez, J., and Pugnaire, F. ...
  • Pouladi, N., Møller, A. B., Tabatabai, S., and Greve, M. ...
  • Shataee, S., Kalbi, S., Fallah, A., and Pelz, D. (۲۰۱۲). ...
  • Somaratne, S., Seneviratne, G., and Coomaraswamy, U. (۲۰۰۵). Prediction of ...
  • Tiessen, H. J. W. B., and Stewart, J. W. B. ...
  • Tiryaki, S., and Aydın, A. (۲۰۱۴). An artificial neural network ...
  • Vapnik, V.N., Lerner A. Ya. (۱۹۶۳) “Recognition of Patterns with ...
  • Wang, Y. F., Liu, L., and Shangguan, Z. P. (۲۰۱۷). ...
  • Wang, Z. (۲۰۱۹). Estimating of terrestrial carbon storage and its ...
  • Yigini, Y., and Panagos, P. (۲۰۱۶). Assessment of soil organic ...
  • Zhang, C., Liu, G., Xue, S., and Sun, C. (۲۰۱۳). ...
  • Zhang, H., Wu, P., Yin, A., Yang, X., Zhang, M., ...
  • نمایش کامل مراجع