ارزیابی روند تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع در حوضه آبریز قزل اوزن تحت شرایط تغییر اقلیم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-50-6_018

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402

چکیده مقاله:

حوضه قزل اوزن یکی از حوضههای مهم ایران در تامین غلات مورد نیاز مردم میباشد. مقدار تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ET۰) در افقهای ۲۰۳۰، ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰ با دو سناریوی RCP۴.۵ (انتشار پایین) و RCP۸.۵ (انتشار بالا) ارزیابی شد. از خروجی چهار مدل GCM موجود در CMIP۵ و ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG۶ استفاده گردید. در این مطالعه، از آمار روزانه ۲۰۱۶-۱۹۸۹ شش ایستگاه همدید (زنجان، میانه، خلخال، زرینه، قروه و بیجار) استفاده شد. معنیداری اختلاف میانگینهای ET۰ در دوره پایه با مقادیر نظیر هر یک از افقهای آتی با آزمون تی استیودنت در سه مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه در سطح ۵ درصد آزمایش شد. روند تغییرات ET۰ در سه مقیاس زمانی مذکور در دو دوره پایه و دوره آتی ۲۰۸۰-۲۰۲۱ (با هر دو سناریوی RCP) با روش مان- کندال (MK) در سطح ۵ درصد تحلیل گردید. اثر ضرایب خودهمبستگی معنیدار در روش MK حذف شد. شیب خط روند با روش سن تخمین زده شد. نتایج نشان داد که در کل حوضه، براساس سناریوی RCP۴.۵ مقدار ET۰ در افقهای ۲۰۳۰، ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰ به ترتیب ۸/۱، ۷/۳ و ۷/۵ درصد افزایش خواهد یافت. این رقم برای سناریوی RCP۸.۵ به ترتیب، ۷/۱، ۴/۵ و ۱/۹ درصد بهدست آمد. بیشترین افزایش ET۰ در ماه ژوئیه انتظار میرود. میزان ET۰ سالانه در همه ایستگاهها در آینده افزایش خواهد یافت. اختلاف میانگینهای ET۰ در ماههای ژوئن، ژوئیه، اوت، فصل تابستان و مقادیر سالانه آن در تمام دوره- سناریوها نسبت به دوره پایه معنیدار بودند. در دوره آتی، طبق هر دو سناریو در همه ایستگاهها، روند ET۰ سالانه صعودی بود.

نویسندگان

امین صادقی

Master of Science, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

یعقوب دین پژوه

Associate Professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مهدی ضرغامی

Professor, Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alizadeh, A., Sayari, N., Hesami Kermani, M., R., Bannayan Aval, ...
  • Attarod, P., Kheirkhah, F., Khalighi Sigaroodi, S. and Sadeghi, S.M.M. ...
  • Babaeian, I. and Kouhi, M. (۲۰۱۰) Agroclimatic indices assessment over ...
  • Babamiri, O., and Dinpashoh, Y. (۲۰۱۶). Comparison and Evaluation of ...
  • Bannayan, M. and Eyshi Rezaei, E. (۲۰۱۴) Future production of ...
  • Barzegari, F. and Malekinezhad, F. (۲۰۱۵) Estimating Irrigation Requirements under ...
  • Baule, W., Allred, B., Frankenberger, J., Gamble, D., Andresen, J., ...
  • Behmanesh, J., Azad Talatappeh, N., Montaseri, M., Rezayi, H. and ...
  • Chen, H., Guo, J., Zhang, Z. and Xu, CY. (۲۰۱۳) ...
  • Dodangeh, E., Soltani, S. and Rezaei, A. (۲۰۱۶) Regional frequency ...
  • Gao, C., He, Z., Pan, S., Xuan, W. and Xu, ...
  • Gohari, A., Mirchi, A. and Madani, K. (۲۰۱۷) Erratum to: ...
  • Goudarzi, M., Salahi, B. and Hosseini, S. A. (۲۰۱۸) Estimation ...
  • Gunawardhana, L.N., Al-Rawas, G.A. and Al-Hadhrami, G. (۲۰۱۸) Quantification of ...
  • Hadi, F., Khashei Siuki, A., Shadidi, A. and Farzaneh, M.R. ...
  • Hamed, K.H. and Rao, A.R. (۱۹۹۸) A modified Mann-Kendall trend ...
  • IPCC (۲۰۰۷). Climate Change: The Physical Science Basis. Working Group ...
  • IPCC. Climate Change (۲۰۱۳). The Physical Science Basis. Contribution of ...
  • Kendall, MG. (۱۹۷۵) Rank correlation methods. Charles Griffin, London ۳۵ ...
  • Khaldi, A., Khaldi, A. and Hamimed, A. (۲۰۱۴) Using the ...
  • Khazaei, M. R. (۲۰۱۶) Climate change impact assessment on hydrological ...
  • Khazaei, M. R. and Byzedi, M. (۲۰۱۶) Climate change impact ...
  • Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M. and Jafari, L. (۲۰۱۶) Evaluation ...
  • Kundu, S., Khare, D. and Mondal, A. (۲۰۱۶) Future changes ...
  • Lang, D., Zheng, J., Shi, J., Liao, F., Ma, X., ...
  • Mann, H.B. (۱۹۴۵) Nonparametric tests against trend. Journal of the ...
  • Mehan, S., Guo, T., Gitau, M.W. and Flanagan, D.C. (۲۰۱۷) ...
  • Parajuli, P.B., Jayakody, P., Sassenrath, G.F. and Ouyang, Y. (۲۰۱۶) ...
  • Priestley, C.H.B. and Taylor, R.J. (۱۹۷۲) On the assessment of ...
  • Rahman, M.A., Yunsheng, L., Sultana, N. and Ongoma, V. (۲۰۱۸) ...
  • Rezaie, A. (۲۰۱۳) Statistics and Probability (Application in Agriculture). Jahad ...
  • Rietveld, M. R. (۱۹۷۸) A new method for estimating the ...
  • Sanikhani, H., Kisi, O. and Amirataee, B. (۲۰۱۷) Impact of ...
  • Semenov, M. A. (۲۰۰۸). Simulation of extreme weather events by ...
  • Stevens, T. and Madani, K. (۲۰۱۶) Future climate impacts on ...
  • Tanasijevic, L., Todorovic, M., Pereira, L.S., Pizzigalli, C. and Lionello, ...
  • Weiß, M., & Menzel, L. (۲۰۰۸). A global comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع