ارزیابی مدل DRAINMOD با استفاده از مدل فیزیکی در شبیه سازی عملکرد زهکشی زیرزمینی میان فصل و پایان فصل اراضی شالیزاری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-50-1_002

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402

چکیده مقاله:

پیچیدگی فرآیند زهکشی در اراضی شالیزاری در کنار زمان بر بودن آزمایش های مزرعه ای، استفاده از مدل های شبیه ساز برای ارزیابی سامانه­های زهکشی را اجتناب ناپذیر می کند. این پژوهش با هدف ارزیابی مدل DRAINMOD و تاثیر مدیریت زهکشی اراضی شالیزاری بر شوری و حجم زه آب خروجی انجام شد. بنابراین مدل فیزیکی زهکشی زیرزمینی اراضی شالیزاری به صورت مخزنی مکعبی به طول سه متر، عرض ۶/۰ و ارتفاع یک متر ساخته و لوله زهکش موج دار در عمق ۷۰ سانتی متر نصب شد. مخزن با تراکم و لایه بندی متداول خاک اراضی شالیزاری استان گیلان (لوم سیلتی) پر شد و پس از کشت برنج، در طول آزمایش از محلول خاک در عمق های ۴۰، ۵۰ و ۷۰ سانتی متری نمونه برداری انجام و غلظت کل املاح (TDS) اندازه گیری شد. به منظور ارزیابی دقت مدل DRAINMOD در شبیه سازی فرآیند زهکشی زیرزمینی و بررسی تاثیرپذیری انتقال املاح از زهکشی میان فصل و پایان فصل، پارامترهای انتقال املاح شامل ضریب انتشارپذیری، ضریب اعوجاج، ضریب پخشیدگی مولکولی، حد ترسیب نمک و هدایت هیدرولیکی خاک از طریق حداقل سازی اختلاف میان مقادیر غلظت املاح عصاره خاک مشاهداتی و حجم زه آب با مقادیر تخمینی آن ها به ترتیب با استفاده از بخش شوری و هیدرولوژی مدل و روش حل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل توانست شرایط قبل و بعد از زهکشی میان فصل را با کارکرد بسیار خوب (nRMSE کمتر از ۲۰ درصد) و زهکشی میان فصل و پایان فصل را با کارکرد عالی (nRMSE کمتر از ۱۰ درصد) شبیه سازی کند. غلظت کل املاح و حجم زه آب خروجی به ترتیب به طور متوسط با ریشه میانگین مجذور خطای ۲۷/۶۳ میلی گرم بر لیتر و ۰۱۴۵/۰ سانتی متر مکعب شبیه سازی شد. مقایسه مقادیر شبیه سازی و مشاهداتی نشان از دقت بیش تر مدل در شبیه سازی شرایط غیرغرقاب نسبت به شرایط غرقاب داشت. نتایج کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل نشان داد DRAINMOD، می تواند مدلی قابل­قبول در شبیه سازی عملکرد زهکشی زیرزمینی در شرایط اراضی شالیزاری باشد.

نویسندگان

زهرا مومن نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مریم نوابیان

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و عضو وابسته پژوهشی گروه مهندسی آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر، رشت، ایران

مهدی اسمعیلی ورکی

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و عضو وابسته پژوهشی گروه مهندسی آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alizadeh, M. Afrasiab, P. Yazdani,M.R. Liaghat, A.M. and Delbari, M. ...
  • Amin Salehi, A. Navabian, M. Esmaeili Varaki, M. and Pirmoradian, ...
  • Bannayan, M. and Hoogenboom, G. (۲۰۰۹). Using pattern recognition for ...
  • Breve, M.A. Skaggs, R.W. Parsons, J.E. and Gilliam, J.W. (۱۹۹۷). ...
  • Caton, B.P. Foin, T.C. and Hill, J.E. (۱۹۹۹). A plant ...
  • Farmaha, B.S. (۲۰۱۴). Evaluating Animo model for predicting nitrogen leaching ...
  • Gauch, H.G. Hwang, J.T.G. and Fick, G.W. (۲۰۰۳). Model evaluation ...
  • Ines, A.V.M. and Droogers, P. (۲۰۰۲). Inverse modeling in estimating ...
  • Jamieson, P.D. Porter, J.R. and Wilson, D.R. (۱۹۹۱). A test ...
  • Kale, A. (۲۰۱۱). Field-evaluation of DRAINMOD-S for predicting soil and ...
  • Kandil, H.M. Skaggs, R.W. Abdel Dayem, S. Aiad, Y. and ...
  • Nazari, B. Liaghat, A. Parsinezhad, M. and Naseri, A. (۲۰۰۸). ...
  • Okhovat, M. (۱۹۹۷). Rice planting, management and harvest. Iran: Farabi. ...
  • Skaggs, R.W. (۱۹۸۲). Field evaluation of a water management simulation ...
  • Torkzaban, S. (۲۰۰۰). Evaluation and calibration of DRAINMOD model under ...
  • Wahba, M.A.S. (۲۰۱۶). Assessment of options for the sustainable use ...
  • Yufu, T. Sen, D. Yuguang, Zh. Changyu, W. and Jinsong, ...
  • Zare Abyaneh, H. Noori, H. Liaghat, A.M. Karimi, V. and ...
  • نمایش کامل مراجع