ارزیابی و پیش بینی خشکسالی های غرب و شمال غرب ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

جعفر معصوم پور سماکوش; وحید سهرابی; مرتضی میری

ارزیابی و پیش بینی خشکسالی های غرب و شمال غرب ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

محل انتشار: فصلنامه مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی، دوره: 3، شماره: 2

سال انتشار: 1401

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 107

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

مدیریت بحران > خشکسالی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1665084

شناسه ملی سند علمی:

JR_GSMA-3-2_002

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402

چکیده مقاله:

خشکسالی به عنوان مخاطرهای اقلیمی، تاثیر بسزایی بر محیط زیست و به تبع آن انسان و سایر موجودات زنده دارد. ازاین رو پایش و پیشبینی این پدیده امری لازم و ضروری می باشد. در این پژوهش با هدف بررسی و ارزیابی پیشبینی خشکسالی در نیمه غربی کشور از شاخص خشکسالی استاندارد شده چند متغیره (MSDI) و روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شده است. جهت پیش بینی مقادیر این شاخص در محدوده مطالعاتی، از دادههای ماهانه بارش و رطوبت خاک پایگاه داده MERRA طی دوره ۳۶ ساله (۱۹۸۰-۲۰۱۶) به عنوان ورودی و مقادیر محاسبه شده MSDI بعنوان خروجی بهره برده شد. نتایج تحلیل خشکسالی ماهانه براساس این دادهها نشان داد که شدیدترین خشکسالی در منطقه مورد مطالعه حد فاصل ماههای مارس تا اکتبر به وقوع پیوسته و کانون اصلی وقوع این پدیده، استانهای لرستان و خصوصا ایلام و کرمانشاه میباشند. این نتایج با بررسی نقشههای فصلی و سالانه نیز مطابقت دارد. طبق طبقهبندی شاخص MSDI، خشکسالی شدید در منطقه مورد مطالعه ثبت نشده است و خشکسالیها در طبقه متوسط قرار داشتند. نتایج حاصل از مدل سازی شبکههای عصبی مصنوعی نیز نشان داد که استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی به طور کلی از توانایی شبیهسازی مناسبی برخوردار میباشند. از بین الگوریتمهای استفاده شده جهت بهینهسازی شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، بهترین عملکرد را نسبت به سایر روش ها در پیشبینی خشکسالی ها دارا میباشد.

کلیدواژه ها:

بارش ، رطوبت خاک ، شاخص خشکسالی چند متغیره ، شدت خشکسالی ، الگوریتم ژنتیک.

نویسندگان

جعفر معصوم پور سماکوش

دانشیار آب و هواشناسی گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

وحید سهرابی

کارشناس ارشد آب و هواشناسی گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مرتضی میری

استادیار گروه خشکسالی و تغییر اقلیم، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Abbasian, M.S., Abrishamchi, A., (۲۰۱۳). Comparison of multivariate analysis with ...
Aghakouchak, A., (۲۰۱۵). Amultivariate approach for persistence-based drought prediction: Application ...
Arshad, S., Morid, S., Mobasheri, M. R., Alikhani, M. A., ...
Bazrafshan, O., Salajegheh, A., Mahdavi, M., Bazrafshan, J., (۲۰۱۵). A ...
Farahmand, A., Aghakouchak, A., (۲۰۱۴). AGeneralized Framework for Deriving Nonparametric ...
Farahmand, A., Aghakouchak, A., Teixeira, J., (۲۰۱۵). Avantage from space ...
Ghamghami, M., Bazrafshan, J., (۲۰۱۲). Prediction of meteorological drought conditions ...
Hao, Z., AghaKouchak, A., (۲۰۱۳), Multivariate Standardized Drought Index: A ...
Hao, Z., AghaKouchak, A., (۲۰۱۴). A Nonparametric Multivariate Multi-Index Drought ...
Hao, Z., Aghakouchak, A., Nakhjiri, N., Farahmand, A., (۲۰۱۵). Global ...
Hao, Z., Singh, V.P., (۲۰۱۵). Drought characterization from a multivariate ...
Hassanvand, M., Salimi, A., MasoompourSamakoosh, J., (۲۰۱۸). Drought prediction using ...
Janga Reddy, M., Singh, V, P., (۲۰۱۳). Multivariate modeling of ...
Kang, H., Sridhar, V., (۲۰۱۷). Combined statistical and spatially distributed ...
Kao, SH., Govindaraju, S., (۲۰۱۰). Acopula-based deficit index for droughts, ...
Kennedy, J.; Eberhart, R., (۱۹۹۵), Particle swarm optimization. In Proceedings ...
Kogan, F.N., (۱۹۹۷). Global Drought Watch from Space. Bulletin of ...
Loukas, A., Vasiliades, L., and Tzabiras, J (۲۰۰۷). “Evaluation of ...
Mishra, A.K., Singh, V.P., (۲۰۱۰). Areview of drought concepts, Journal ...
Mishra, A.K., Singh, V.P., (۲۰۱۱). Drought modeling-Areview, Journal of Hydrology, ...
Moeeni, H., Bonakdari, H., Fatemi, S. E., & Zaji, A. ...
Moriasi, DN., Arnold JG., Van Liew, M. W., Bingner, R. ...
Price, D., McKenney, D. W., Nalder, I. A., Hutchinson, M. ...
Sadeghian, M., Karami, H., Mousavi, S.F., (۲۰۱۸). Selection of a ...
Wilhite, D.A., (۱۹۹۵). Developing a precipitation-based index to assess climatic ...

نمایش کامل مراجع