تخمین عملکرد محصول گندم با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸ (مطالعه موردی: دشت مغان)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-49-5_007

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402

چکیده مقاله:

از کاربردهای مهم سنجش از دور در فعالیت های کشاورزی می توان به تعیین حدود پراکنش گیاهان زراعی و تخمین سطح زیر کشت آنها، فاکتورهای موثر بر عملکرد و تخمین محصول اشاره کرد. در تحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخص های طیفی در تخمین عملکرد محصول گندم در کشت و صنعت و دامپروری مغان به عنوان یکی از قطب های مهم تولید محصولات کشاورزی در کشور پرداخته شده است. گندم به عنوان محصول استراتژیک انتخاب شد. داده های میدانی اطلاعات عملکرد گندم در طول سه دوره زراعی سال های ۹۲ تا ۹۴ از کشت و صنعت و دامپروری مغان دریافت شد. تصاویری از ماهواره لندست ۸ که نزدیک ترین زمان به اخذ داده های میدانی را دارا بودند، اخذ گردید و جهت استخراج و تعیین شاخص های گیاهی مورد استفاده قرار گرفتند. تصاویر این سنجنده به دلیل توان تفکیک زمینی بالا و سهولت دسترسی به تصاویر آن، نتایج کاربردی قابل قبولی را ارائه نمود. در این پژوهش هشت شاخص اصلی گیاهی برای تهیه نقشه مطلوب عملکرد گندم استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داده است که شاخص NDVI با R۲=۰.۷۱ و RMSE، MAE و MBE به ترتیب ۷۹۷، ۶۳۷ و ۸۷ کیلوگرم در هکتار نسبت به دیگر شاخص های گیاهی از دقت بالاتری در تخمین عملکرد برخوردار است. لذا امکان تخمین قابل­قبول عملکرد گندم پیش از برداشت محصول، با استفاده از تصاویر سنجنده لندست۸ در دشت مغان وجود دارد و مدیران کشت و صنعت مغان و سیاست گذاران حوزه منابع آب، تامین غذا، بیمه کشاورزی، حمل و نقل و اشتغال می توانند از این قابلیت بهره مند شوند.

نویسندگان

لقمان کمالی

Graduated M.Sc. of Irrigation and Drainage, Faculty of Engineering and technology, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

عباس کاویانی

Assistant Professor, Department of Water Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

بیژن نظری

Assistant Professor, Department of Water Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

عبدالمجید لیاقت

Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aboelghar, M., Arafat ,S., Abo Yousef ,M., El-Shirbeny, M., Naeem, ...
  • Alavi-panah, S.K., Matinfar, H.R., and Rafiei emam, A. (۲۰۰۸). Application ...
  • Balaghi,R., Tychon, B., Eerens, H., Jlibene, M., (۲۰۰۸).Empirical regression models ...
  • Bao, Y., Gao, W., and Gao, Z. (۲۰۰۹). Estimation of ...
  • Darvish zadeh, R., Motakan, A.A., and Eskandari, N. (۲۰۱۱). Evaluation ...
  • Huang, L., Yang, Q., Liang, D., Dong, Y., Xu, X., ...
  • Mohammadi, E,. Kamkar, B,.and Abdi, O. (۲۰۱۵). Comparison of geostatistical- ...
  • Sanaeinejad, H., Shah Tahmasebi, A.R., Sadr Abadi Haghighi, R., and ...
  • Sánchez, N., González, R., Prado, J., Martínez-Fernández, J., and Pérez-Gutiérrez, ...
  • Sawasawa, H.L.A, (۲۰۰۳). Crop yield estimation: integration RS, GIS and ...
  • Singh, R.(۲۰۰۳). Crop Yield Estimation And Forecastion Using remote Sensing ...
  • Weiss, J.L., Gutzler, D.S., Allred Coonrod, J.E., and Dahm, C.N. ...
  • Fatemi, B., and Rezaei, Y. (۲۰۰۶). Basic of Remote Sensing. ...
  • Hu, Sh., Mo, X. (۲۰۰۱). Interpreting spatial heterogeneity of crop ...
  • Kanooni,A. (۲۰۰۵). Evaluation of Furrow Irrigation Efficiency under Different Management ...
  • نمایش کامل مراجع