کاربرد توابع مفصل ارشمیدسی در تحلیل فراوانی سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-48-3_002

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402

چکیده مقاله:

یکی از پدیده­های هیدرولوژیکی که ماهیت بسیار پیچیده داشته و در صورت رخداد خسارات فراوانی را ایجاد می­کند، پدیده سیلاب می­باشد. در این مطالعه تحلیل فراوانی سیلاب حوضه آبریز دز در محل اتصال دو ایستگاه سپید دشت- سزار (س. د. س) و سپید دشت- زاز (س. د. ز) در دوره آماری ۱۳۹۱-۱۳۳۵ با استفاده از توابع مفصل مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور در ابتدا سری­های جزئی سیلاب در ایستگاه­های مورد مطالعه با استفاده از روش مالمود و توکارت استخراج گردید. در مرحله بعد ۱۱ تابع توزیع مختلف به سری­های سیلاب استخراجی برازش داده شد و در نهایت توزیع های لجستیک تعمیم یافته (ایستگاه س. د. س) و تابع توزیع حدی تعمیم یافته (س. د. ز) به عنوان توزیع حاشیه ای مناسب انتخاب گردید. پس از انتخاب توزیع­ حاشیه­ای، از توابع مفصل خانواده ارشمیدسی (شامل مفصل­های علی- میخائیل- حق، فرانک و کلایتون) برای تحلیل فراوانی توام سیلاب حوضه آبریز دز استفاده شد. نتایج نشان داد که مفصل فرانک برای جفت داده­های ایستگاه­های سپید دشت- سزار و سپید دشت- زاز بیشترین تطابق را با تابع مفصل تجربی داشته است. برای بررسی دوره بازگشت وقایع در حالت توام، از دوره بازگشت توام در دو حالت «یا» و «و» و دوره بازگشت توام شرطی استفاده شد. براساس نتایج به دست آمده از تحلیل توام سری­های سیلاب دو سرشاخه متصل به هم مشخص شد که دو رودخانه سپید دشت سزار و سپید دشت زاز هر ۷۰ سال یک بار به صورت هم­زمان می­تواند در معرض سیلاب شدید قرار گیرند.

نویسندگان

فرشاد احمدی

دانشگاه شهید چمران

فریدون رادمنش

دانشگاه شهید چمران اهواز

غلامعلی پرهام

دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, A. Hassanzadeh, Y. Talatahari, S. Fakheri-Fard, A. & Mirabbasi, ...
  • Adamowski, K. (۲۰۰۰). Regional analysis of annual maximum and partial ...
  • Dastoorani, M. Hayatzadeh, M. Fathzadeh, A. Hakimzadeh, M. (۲۰۱۴). Review ...
  • De Michele, C. and Salvadori, G. (۲۰۰۳). A generalized Pareto ...
  • De Michele, C. Salvadori, G. Canossi, M. Petaccia, A. & ...
  • Hamed, K. & Rao, A. R. (۱۹۹۹). Flood frequency analysis. CRC ...
  • Hosking, J. R. M. & Wallis, J. R. (۱۹۸۸). The ...
  • Joe, H. (۱۹۹۷). Multivariate models and multivariate dependence concepts. London: Chapman ...
  • Kumar, R. & Chatterjee, C. (۲۰۰۵). Regional flood frequency analysis ...
  • Kumar, R. Goel, N. K. Chatterjee, C. & Nayak, P. ...
  • Labat, D. Mangin, A. & Ababou, R. (۲۰۰۲). Rainfall–runoff relations ...
  • Rahimi, L. Dehghani, A. A. Abdolhosseini, M. & Ghorbani, K. ...
  • Malamud, B. D. & Turcotte, D. L. (۲۰۰۶). The applicability ...
  • May, R. Zainol, Z. & Shukor, M. F. B. (۲۰۱۵). ...
  • Ming, X. Xu, W. Li, Y. Du, J. Liu, B. ...
  • Nelsen. R. B. (۲۰۰۶). An introduction to copulas. Springer, New ...
  • Nouri Gheidari, M. N. Danko, A. Shahraki, M. (۲۰۱۵). Application ...
  • Pandey, G. Lovejoy, S. & Schertzer, D. (۱۹۹۸). Multifractal analysis ...
  • Saad, C. El Adlouni, S. St-Hilaire, A. & Gachon, P. ...
  • Salvadori, G. and De Michele, C. (۲۰۰۷). On the use ...
  • Sanikhani, H. Mirabbasi Najaf Abadi, R. & Dinpashoh, Y. (۲۰۱۴). ...
  • Shafaei, M. Fakheri-Fard, A. Dinpashoh, Y. Mirabbasi, R. & De ...
  • Sklar A (۱۹۵۹) Fonctions de Repartition and Dimensions et LeursMarges. ...
  • Tessier, Y. Lovejoy, S. Hubert, P. Schertzer, D. & Pecknold, ...
  • White, C. J. (۲۰۰۷). The Use of Joint Probability Analysis ...
  • Yue, S. & Rasmussen, P. (۲۰۰۲). Bivariate frequency analysis: discussion ...
  • Yue, S. Ouarda, T. B. M. J. & Bobée, B. ...
  • Zhang, L. & Singh, V. P. (۲۰۰۶). Bivariate flood frequency ...
  • Zhang, Q. Chen, Y. D. Chen, X. & Li, J. ...
  • نمایش کامل مراجع