روشی برای تخصیص نسخه های تکرار و مدیریت داده ها در اینترنت اشیاء به کمک الگوریتم بهینه سازی جنگل

مدیریت موثر داده یک مساله مهم برای محیط های اینترنت اشیاء است. این مورد با استفاده از تکرار نسخه فایل حاصل می شود که زمان سرویس فایل و تاخیر دستیابی را کاهش و دسترس پذیری آن را افزایش می دهد. تکثیر داده روشی معمول برای اصلاح کارایی در دسترسی به داده ها در سیستم های توزیع شده است. ایجاد نسخه تکراری نه تنها مصرف پهنای باند، بلکه تاخیر دسترسی را نیز کاهش می دهد. بنابراین هدف اصلی الگوریتم های تکثیر داده، افزایش کارایی خواندن داده از گره های متناسب است. با ارائه روشی کارآمد میتوان دسترسی به دادهها، قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری را در میان سایتهای مختلف افزایش داد. در روش پیشنهادی انتخاب نسخه تکرار در اینترنت اشیاء بر پایه الگوریتم بهینه سازی جنگل به عنوان یک نوآوری مطرح شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم بهینه سازی جنگل برای تعیین بهترین مکان تکرارداده در اینترنت اشیا استفاده شده است. روش ارائه شده یک راه موثر برای بدست آوردن کارایی بالاتر و قابلیت دسترسی بیشتر با ذخیره کردن تکرارهای متعدد در نقاط مختلف محیط اینترنت اشیا است. نتایج شبیه سازی در نرم افزار شبیه سازی متلب نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، در مقایسه با روش های دیگر موثرتر می باشد و همچنین روش پیشنهادی توانسته زمان سرویس فایل و تاخیر دستیابی به داده ها را کاهش و دسترس پذیری فایل را افزایش دهد.