تشخیص و جداسازی عیب سیم پیچی استاتور موتور القایی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته تطبیقی و ترکیب داده نامتمرکز

عیبهای آشکار نشده در سیستمها، عامل اصلی به وجود آمدن خرابی و درنتیجه خاموشی تمامی یا بخشی از فرآیند و ایجاد خسارت هنگفت برای صنایع میباشد. از اینرو در این مقاله تشخیص و جداسازی عیب با استفاده از الگوریتم ترکیب داده سنسوری نامتمرکز۱مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته ۲(EKF)به منظور ترکیب تخمین بردارهای حالت معرفی شده است. به منظور جلوگیری از واگرایی فیلتر کالمن و بهبود تخمین توسط آن، در این مقاله ماتریس های کواریانس نویز اندازه گیری و سیستم در طول الگوریتم به روز شده و درنتیجه EKF به صورت فیلتر کالمن توسعه-یافته تطبیقی ۳(AMEKF)ارایه شده است. به منظور تشخیص عیب، عیب موجود در سیستم به صورت بردار حالت جدید در سیستم آگمنت شده و با تخمین بردار حالت عیب، توسط الگوریتم تشخیص یاد شده، عیب موجود در سیستم جداسازی شده و تشخیص داده میشود. نتایج حاصل از شبیه سازی، عملکرد مناسب الگوریتم معرفی شده به منظور جداسازی و تشخیص عیب اتصال کوتاه شدن حلقه های سیم پیچی استاتور موتور القایی را نشان میدهد.