A review of the improved K-Means Clustering Algorithms for big data
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECHSD07_012
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1402
چکیده مقاله:
This paper has a review of the improved K-Means clustering algorithms, which improve the shortcomings of the K-Means algorithm and thus provide a better and more efficient algorithm for learning big data. The goal is to cluster several large data sets, while maintaining the simplicity and efficiency of K-Means. All of these methods upgrade the standard K-Means algorithm to an efficient algorithm for big data.
کلیدواژه ها:
K-Means ، Clustering ، Improvement of K-Means algorithm ، Big data ، Quality of Clustering ، Execution time ، initialization ، classification
نویسندگان
Fatemeh Moodi
Ph.D, Student, Yazd University, Yazd, Iran
Amir Jahangard-Rafsanjani
Assistant Professor Yazd University, Yazd, Iran
Sajjad Zarifzadeh
Associate Professor Yazd University, Yazd, Iran
Hamid Saadatfar
Assistant Professor, Birjand University, South Of Khorasan, Birjand, Iran