شخصی سازی موتورهای جستجو با استفاده از شبکه های مفهومی فازی و ابزارهای داده کاوی

امروزه رشد و تغییر نمایی در حجم اطلاعات وب موجب عدم دسترسی سریع و آسان کاربران به اطلاعات مورد نیازشان شده است. مشکلمحققین امروز، کمبود منابع نیست بلکه برعکس، حجم عظیم اطلاعات، یک چالش بحث برانگ یز شده است و پیداکردن اطلاعات مرتبط وبا کیفیت از بین انبوه مو ضوعاتی که در قالب های مختلف منتشر می شود، چالشی دیگر محسوب می شود. اگرچه به کارگی ری ابزارهاییمانند موتوره ای جستجو می تواند به کاربران در یافتن اطلاعات مورد نیازشان کمک نماید و باعث تسریع و تسهیل دسترسی به اطلاعاتوب شود، اما حجم اطلاعاتی که موتوره ای جستجو به کاربر تحویل می دهند، معمولا بسیار بیشتر از آن است که قابل پردازش سریعتوسط کاربر باشد. پاسخ های نادرست برگشت داده شده به وسیله ی موتورهای جستجو، خصوصا بر ای عبارات پرس و جو با معانیمختلف، باعث نارضایتی کاربران وب شده است که نیاز به پاسخ های دقیق برای تقاضاهای اطلاعاتی خود دارند. در روند شخصی سازیموتورهای جستجو تلاش میشود تا درخواست کاربران را از طریق مطالعه سابقه جستجو و یا حتی شرکت دادن کاربران در فرایند جستجوبه منظور روشن ساختن آنچه که آنها واقعا نیاز دارند، دریابند. هدف از انجام این پژوهش بررسی راه کارهای موثر در شخصی سازیموتورهای جستجو به منظور فراهم نمودن اطلاعات مورد نیاز کاربران برطبق علایق آنها و بدون دخالت صریح کاربران می باشد. در اینپژوهش سه روش برای شخصی سازی نتایج موتورهای جستجو ارائه می شود. در هر سه روش از شبکه های مفهومی فازی برای نمایشعلایق کاربر استفاده می گردد که ابزاری مناسب بر ای نمایش و پردازش اطلاعات و مفاهیم غیردقیق و فا زی مربوط به کاربران می باشد.نتایج بررسی انجام شده در این پژوهش نشان داد که بکارگیری سیستم های چندعامله برای شخصی سازی نتایج موتورهای فراجستجوعلاوه بر افزایش کارایی باعث سهولت در توسعه، پشتیبانی و توزیع پذیری آنها خواهد شد.