تشخیص زود هنگام شایعات در رسانه های اجتماعی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی

شایعات، اخبار تایید نشده و اغلب اشتباهی هستند که به صورت وسیع در سطح جامعه منتشر و موجب سلب اعتماد یا افزایش کاذب اعتماد گره های یک شبکه به یک نهاد یا موضوع می شوند. با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی در سال های اخیر، به رغم کاربردهای مثبت آن ها، انتشار شایعات ساده تر شده است. شایعات یک چالش امنیتی در شبکه های اجتماعی محسوب می شوند، از این رو تشخیص زود هنگام شایعات چالش مهمی در سازوکارهای امنیت است. در این پژوهش، برای تشخیص شایعات رویکردی مبتنی بر سامانه استنتاج فازی تطبیقی عصبی(ANFIS) ارائه شده است. این رویکرد برای تشخیص شایعه بر پایه استنتاج پرسش گری های کاربران طراحی شده و در ارزیابی های انجام شده توانسته بهبود قابل توجهی در مقابل سایر روش های پیشین بدست آورد.