کاربرد الگوریتم داده کاوی در تهیه نقشه خطر سیل

استفاده از الگوریتمهای داده کاوی به منظور پیشبینی و تهیه نقشه حساسیت سیل به دلیل دقت بالایی که دارند، امری ضروری است. پژوهش حاضر با هدف مروری بر پژوهشهای مرتبط با داده کاوی در ارتباط با ارزیابی خطر سیل انجام شده است. به این منظور با مطالعه در پژوهشهای مرتبط، به مزیت استفاده از این سه الگوریتم داده کاوی (جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان) پرداخته شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که الگوریتم جنگل تصادفی دسته-بندی را برای مجموعهای داده ها با سرعت بالایی انجام داده و ترکیبی از چند درخت تصمیم است و همچنین الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ریسک ساختاری را به حداقل رسانده و خطای تجربی را کاهش میدهد. از دیگر نتایچ پژوهش حاضر میتوان به امکان استفاده از متغیرهای گسسته و پیوسته و یاترکیبی از این دو متغیر در الگوریتم رگرسیون لجستیک اشاره کرد. پیشنهاد میشود برای افزایش دقت و کیفیت پیش بینی خطر سیل از ترکیبی از این الگوریتمها استفاده شود زیرا این الگوریتمها نیاز به تعداد زیاد داده های ثبت شده نداشته و از دقت بالای پیشبینی برخوردارند.