مروری بر روش های استخراج ویژگی در تصاویر بر اساس ممان رنگ

در این پژوهش جهت استخراج مفاهیم موجود در تصاویر مربوط به آیتم ها، از سه ویژگی سطح پایین تصویر شامل رنگ، شکل و بافت استفاده می شود. از ﺁنجایی که هدف این تحﻘیق بررسی بهبود کارایی سیستم های پیشنهاد دهنده با در نظر گرفتن ویژگی های تصویری آیتم ها می باشد، در انتخاب نوع ویژگی ها حساسیت خاصی اعمال نمی شود. به همین دلیل سعی خواهد شد از ویژگی ها و روش هایی جهت استخراج آنها استفاده شود که در بسیاری از سیستم های بازیابی تصویر که شرایط مشابه با این تحقیق دارند، استفاده شده و موجب کارایی بالای این سیستم ها شده اند. بدین منظور می توان از روش های ممان رنگ و هیستوگرام رنگ در فضای HSV برای استخراج ویژگی های رنگ و از فیلتر های گابور ، GLCM و LBP جهت استخراج ویژگی بافت و همچنین از تکنیک های هیستوگرام جهت لبهها و ممان های زرنیک به منظور استخراج ویژگی های شکل استفاده نمود. در ادامه چگونگی استخراج ویژگی های مذکور شرح داده می شود و سپس به فرایند انتخاب و نحوه وزن دهی به بردارهای ویژگی، نرمال سازی و ترکیب ویژگی های مذکور پرداخته می شود.