پیش بینی حرکت پیگ در لوله به کمک شبکه عصبی مصنوعی

توقف پیگ در نقاط کم قطر لوله ، افزایش اصطکاک روی آن را بدنبال داشته و تا زمانی که نیروی کافی برای غلبه بر این عامل بازدارنده فراهم نگردد، افزایش فشار(گاهی تا دو برابر فشار اولیه ) همراه با افزایش سرعت دستگاه را باعث می گردد. این مکانیزم تا تامین اختلاف فشار لازم برای رانش پیگ ادامه می یابد. نکته مهم در بهینه سازی حرکت پیگ ، تعدیل فشار نقاط اصلی تولید افت فشاردرسیستم است ؛ بدین منظور، رویکرد مکانیکی محافظه کارانه ای مانند ده درصد باز بودن شیرمنی فولد با هدف تعدیل افت فشاردرکاهنده بکمک نرم افزار انسیس فلوئنت با سه ورودی مورد تحلیل قرارگرفت که این مهم را تایید می نمود. درادامه خروجی های این نرم افزار(نتایج بهینه سازی حرکت پیگ دراین حالت )توسط شبکه های عصبی پرسپترون با تعداد نرون برابر با ۱۰و سه ورودی سرعت و فشار، مورد ارزیابی قرار گرفت . مقادیر ضریب همبستگی و مجموع مربعات خطا برای کلیه دادهها ۹۹۲۹۳/۰ و۰۰۰۳۱/۰ است که نشان از پیش بینی موفق می باشد.