تشخیص حرکت انگشت دست با استفاده از سیگنال EEG: رویکردی مبتنی بر فیلتر مشترک مکانی

ارتباط مغز و رایانه یکی از موضوعات روز دنیا برای توانبخشی افراد معلول و همچنین افزایش توانایی افراد عادی است.پیشرفت های اخیر در ثبت سیگنال های مغزی، کاربردآن را در امور مختلف پزشکی و تحقیقاتی افزایش داده است. یکی از این کاربردها توانایی تشخیص حرکت و جهت حرکت است. تاکنون سیستم های BCI مبتنی بر سیگنال EEG برای تشخیص حرکت اعضای بزرگ بدن مانند دست و پا بررسی شده اند. اما حرکت اجزای کوچکتر بدن مانند انگشتان یک دست کمتر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله، با تاکید بر ویژگی های مکانی سیگنال EEG، روشی برای استخراج ویژگی به منظور تشخیص حرکت در انجام وظیفه حرکتی ضربه زدن با یک انگشت ارایه شد. در این روش از فیلتر مکانی رگوله شده CSP-R استفاده گردیده و اثر زیرباندهای فرکانسی در آن (RCSP-SB) گنجانده شده است. برای بهینه ساختن ویژگی ها و کاهش ابعاد فضای آن ها از الگوریتم های FLD و PCA بهره بردیم. در نهایت، ویژگی های استخراج شده با الگوریتم SVM کلاس بندی شده است.نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی داده های استاندارد اینترنتی نشان می دهد که این روش توانسته است ضربه انگشت راست و چپ را به خوبی تفکیک نماید.