Performance Optimization of Nozzle-Diffuser Piezoelectric Micropump with Multiple Vibrating Membranes by Design of Experiment (DOE) Method
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-16-7_005
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1402
چکیده مقاله:
During recent years, microfluidics based microelectromechanical systems (MEMSs) have found multiple applications in biomedical engineering. One of their most important implementations is fluid transfer in microliter and nanoliter scales. Nowadays, micropumps are extensively used in various medical applications such as drug delivery. In this study, the performance of a piezoelectric micropump is investigated and optimized. This micropump consists of a pump chamber and three deformable walls in a nozzle-diffuser shape, which are used to create pressure gradient between the inlet and outlet. The performance of the micropump is evaluated by transient Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation using dynamic mesh. Then its performance is optimized using the Design of Experiment (DOE) method based on mean net outlet mass flow rate and flow reversibility at the pump outlet. The results indicate an improvement of ۳۴.۵% in mean net outlet mass flow rate and a significant decrease in reversibility. The maximum mean net outlet mass flow rate and the minimum reversibility corresponding to the optimum geometries are ۹۵.۸۲ mL/min and ۰.۰۵%, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Bayazidi
Faculty of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University (SBU), Tehran, ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱, Iran
M. Mojaddam
Faculty of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University (SBU), Tehran, ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱, Iran
A. Mohseni
Faculty of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University (SBU), Tehran, ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :