پیش بینی انطباق پذیری شغلی و فلات زدگی شغلی براساس کم اشتغالی ذهنی و سرمایه روانشناختی در کادر درمانی مرتبط با سلامت
محل انتشار: نشریه آموزش پرستاری، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNE-12-2_011
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
چکیده مقاله:
چکیده
مقدمه: کادر پزشکی با مشکلات متعدد، تعهدات حرفه ای، ایمنی شخصی و سایر مشکلات روانی نیز مواجه می شوند که شرایط کاری را برای آنها با مشکل مواجهه می کند. لذا این مطالعه با هدف پیش بینی انطباق پذیری شغلی و فلات زدگی شغلی براساس کم اشتغالی ذهنی و سرمایه روانشناختی در کادر سلامت انجام شد.
روش کار: این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی است و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش بیمارستان های استان تهران است که چند بیمارستان به صورت در دسترس انتخاب و بعد از هماهنگی با بیمارستان ها پرسشنامه های پژوهش در زمان مناسب بین کادر سلامت توزیع شد و داده های جمع آوری شده در دو سطح توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۶با استفاده از آزمون های آماری ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته ها: یافته های این پژوهش نشان داد که سرمایه روانشناختی دارای رابطه منفی و معناداری با فلات زدگی (۳۸/۰-=r) و رابطه مثبت و معنادار باانطباق پذیری شغلی (۶۵/۰=r) است و کم اشتغالی ذهنی دارای رابطه مثبت و معناداری با فلات زدگی (۵۳/۰=r) ورابطه منفی و معناداری با انطباق پذیری شغلی (۱۷/۰-=r) در سطح خطای کمتر از (۰۵/۰>p) است. نتایج همچنین نشان داد که سرمایه روانشناختی و کم اشتغالی ذهنی قادر به پیش بینی انطباق پذیری و فلات زدگی شغلی هستند.
نتیجه گیری: نتایج این پژوهش مشخص می کند که سرمایه روانشناختی و کم اشتغالی ذهنی مولفه های هستند که می توانند فلات زدگی (۴۴/۰=AR۲) و انطباق پذیری شغلی (۴۲/۰=AR۲) در کادر سلامت را پیش بینی کند، لذا نیاز است که در مدیریت منابع انسانی بیمارستان ها به این متغیرها توجه کافی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه خمسه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مشاوره شغلی، گروه علوم تربیتی و مشاوره، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
نوشین پردلان
دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :