جایگذاری ماشین مجازی توان آگاه بر اساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات PAPSO

یکی از مسائل مهم رایانش ابری مسئله تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان های فیزیکی ابر است، این مهم بامهاجرت ماشین های مجازی از میزبان های با اضافه بار به سمت میزبان های با حداقل مصرف انرژی می باشد. مجازی سازی یکی از ایده های موثر و مفید در راستای افزایش بهره وری است که امکان تجمیع و یکپارچگی منابع مختلف را فراهم نموده و آن ها را برای اجرای وظایف مختلف آماده می سازد، بطوریکه همه کاربران احساس دسترسی به محیط های اختصاصی خود را داشته باشند. به منظور بهینه سازی کیفیت کلی خدمات ابری، از تابع چندهدفه شامل متعادل سازی بار، به حداکثر رساندن استفاده، به حداقل رساندن مصرف انرژی استفاده می شود. برای بهینه سازی این تابع از الگوریتم زمان بندی فرا ابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات (PAPSO) پیشنهاد نمودیم. این الگوریتم برای زمان بندی وظایف پویا،زمان بندی گردش کار و متعادل سازی بار می باشد. در روش پیشنهادی، توزیع عادلانه بار کاری در مراکز داده ابری همراه با کاهش مصرف انرژی محقق می شود. از آنجایی که زمانبندی کار بر روی پردازنده های مراکز داده ابری یک مشکل NPبا اهداف متناقض و متناقض متعدد است، روشی در دو فاز با استفاده از الگوریتم مذکور پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی PAPSO نسبت به روشهای مشابه و نسبت به الگوریتمهای فرا ابتکاری دیگر نتایج بهتری را ارائه میدهد. بهرهوری CPU در ماشینهای فیزیکی روش پیشنهادی بر روی ۲۰ ماشینفیزیکی نسبت به ۴۰ و ۶۰ ماشین عملکرد بهتری دارد. میزان بهره وری پردازنده در ماشین های فیزیکی در روش پیشنهادی نسبت به روشهای MDPSO و EALBPSO در ۵۰۰ ماشین مجازی نسبت به روشهای دیگر اختلافبیشتری نشان می دهد. مصرف انرژی در روش پیشنهادی با افزایش تعداد ماشین های مجازی در مقایسه زمان بندی پردازنده ها از نظر انحراف استاندارد روش پیشنهادی در تعداد ۳۰۰ پردازنده نسبت به مدل های دیگر عملکرد بهتری داشته است.