بررسی الگوریتم ها و معایب سیستم های پیشنهاددهنده مشارکتی

پیشنهاد کننده ها ، بهترین ها را به مخاطبان به طور هوشمند پیشنهاد می کنند. تعدادی داده مفروض مثل تعدادی عکس یا فیلم که توسط مردم امتیاز دهی شده اند، را در نظر بگیرید.. یک سیستم پیشنهاد دهنده ابتدا داده ها را نرمالسازی کرده و با استفاده از فرمول، بین بازه ی یک تا صفر قرار می دهد. سپس با توجه به داشتن تعداد دسته داده، یک ماتریس ایجاد می کند. شباهت بین داده ها با امتیازها از طریق فرمول کسینوس انجام شد. در مرحله ی بعد، دو گروه شباهت یابی داشتیم که کاربر محور و فیلم محور بودند. برای گرفتن نتیجه مشترک بین دو گروه طبق فرمول عمل میکنیم و در انتها با فرمول جاکارد، اثر سوگیری را از بین میبریم. درنهایت، با استفاده از فرمول محاسبه وزن، وزن بهینه را تعیین میکنیم.