استفاده از الگوریتم TLBO و گرگ خاکستری و بکارگیری آن در ابر اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF19_054

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402

چکیده مقاله:

الگوریتم های فراابتکاری۱ الگوریتم هایی هستند که با الهام از طبیعت، فیزیک و انسان طراحی شده اند و در حل بسیاری از مسایل بهینه سازی استفاده می شوندمعمولا. از الگوریتم های فراابتکاری در ترکیب با سایر الگوریتم ها، جهت رسیدن به جواب بهینه یا خروج از وضعیت جواب بهینه محلی استفاده میگردد. در اینترنت اشیاء حجم بی سابقه ای از داده ها با سرعت بالا تولید و استخراج میشود و نیاز به پردازش دارد. میتوانیم با دو الگوریتم TLBO۲ و گرگ خاکستری۳ که از الگوریتمهای بهینه سازی هستند جوابهای بهینه را در یک زمان قابل قبول انتخاب ودر ابر اینترنت اشیاء استفاده کنیم. دراینترنت اشیاء از این پرس و جو های بهینه شده به عنوان بهترین پرس و جوها گردآوری, تحلیل, مدیریت و ذخیره سازی کند و برای تصمیمات هوشمندانه تر انتخاب کند.

کلیدواژه ها:

ابر اینترنت اشیاء( ، (Cloud Internet of Things الگوریتم ، TLBO الگوریتم گرگ خاکستری Gray Wolf

نویسندگان

افسانه عباسی مقدم

دانشجوی دکتری کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی کیش

جواد میرعابدینی

استاد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی کیش