مقایسه روشهای ترکیبی و ماشین آموزش دیکشنری برای تضعیف نوفه های لرزه ای اتفاقی

داده های لرزه ای اغلب به نویز تصادفی آلوده می شوند و بنابراین ممکن است به دلیل نسبت سیگنال به نویز پایین ، کیفیت پایینی داشته باشند. نویز تصادفی نه تنها ممکن است بر وارون سازی سرعت و انتقال لرزه ای تاثیر بگذارد، بلکه باعث ایجاد خطرات بالقوه در پردازش و تفسیر برانبارش به دلیل اثرات آن می شود . برای کاهش اثر نویز بر داده های لرزه ای روشها ی مختلفی وجود دارد، وروش های دیگری نیز داریم که ترکیبی از این روشها می باشند که نقاط ضعف روشهای تکی را همپوشانی می کنند . یکی از روشهای بسیار مطلوب روش ماشین یادگیری برای تضعیف نویز لرزه ای می باشد، که در این مقاله به مقایسه چند روش ترکیبی با روش ماشین یادگیری می پردازیم .