کاربرد روش تابع پایه شعاعی به منظور بررسی نشت از زیر سد در حالات جریان ماندگار و غیرماندگار
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1402
چکیده مقاله:
حل مسئله به روش مش لس بر مبنای انتخاب یک سری نقاط از داخل ناحیه محاسباتی و مرزها بدون مش بندی صورت می گیرد. در پژوهش حاضر پدیده تراوش از زیر سد در شرایط جریان ماندگار و غیرماندگار با ترکیب روش مش لس و تفاضل محدود انجام یافته است. حل مسئله و عملیات کالیبره کردن با کدنویسی در برنامه متلب صورت پذیرفت. روش مش لس برای جملات مکانی و روش تفاضل محدود برای گسسته سازی جملات زمانی استفاده شد. نتایج نشان داد که ضریب شکل حاصل برای نقاط کم، ۰/۸۵ و نقاط زیاد ۰/۵۲ است که بیانگر نزدیکی تقریب های اولیه به جواب اصلی می باشد. با توجه به اینکه ضریب شکل به هندسه و معادله حاکم بستگی دارد بنابراین ضریب شکل یکسانی برای جریان ماندگار و غیرماندگار برابر با ۰/۵۲ به دست آمد. در جریان غیرماندگار با ثابت ماندن عمق آب پشت سد، هد آبی در زیر سد به مقدار ثابتی می رسد. نتایج نشان داد که در حل عددی مسائل، کم بودن میزان خطا ملاک نبوده و از میان توابع پایه مختلف، برای رسم خطوط هم پتانسیل فقط تابع MQ کارایی بهتری از نظر هیدرولیکی دارد به طوری که برای تعداد نقاط ۱۳۳، ضریب شکل و شاخص آماری خطای جذر میانگین مربعات خطا به ترتیب ۰/۵۲ و ۰/۰۱۰۸ است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه آدمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
رسول دانشفراز
استاد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
سینا صادق فام
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
حمیدرضا عباس زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
مهدی جهانگیری
استادیار، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :