استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال با استفاده از ترکیب روش سپستروم و تبدیل فوریه زمان کوتاه

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-27-105_001

تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1402

چکیده مقاله:

روش های متفاوتی برای طبقه بندی و استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال ارائه شده اند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک روش استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال در حضور نویز محیط و نویز خودی است به گونه ای که روش استخراج ویژگی به کار گرفته شده در این سیستم درنهایت منجر به افزایش بازدهی سیستم طبقه بندی نسبت به روش های پیشین شود. به همین منظور، در این مقاله از ویژگی های حوزه زمان و حوزه فرکانس به صورت توام استفاده شده است. برای استخراج ویژگی های حوزه زمان از روش سپستروم و ویژگی های توام حوزه فرکانس -زمان از روش تبدیل فوریه زمان کوتاه استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی داده های واقعی جمع آوری شده چند شناور در دریای خزر مورد ارزیابی و آزمایش قرار گرفت و نتایج شبیه سازی ها نشان از بهبود عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها را دارد.

نویسندگان

محمدرضا قویدل اقدم

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سید مجید حسنی اژدری

گروه مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره).

محمد خویشه

استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)

محمد کاظمی راد

مربی مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abraham, Douglas A. "Sonar Systems and the Sonar Equation." In ...
  • Neupane, Dhiraj, and Jongwon Seok. "A Review on Deep Learning-Based ...
  • Bjørnø, Leif. Applied underwater acoustics. Amsterdam: Elsevier, ۲۰۱۷ ...
  • ZHANG, Kai, Dong HUANG, Bing-rong CHEN, and Yi-zheng TANG. "Wideband ...
  • Kirsch, S., Between the devil and the deep blue sea: ...
  • Jiang, Linfeng, Shengzeng Zhou, and Delong Sun. "Accuracy Analysis of ...
  • Bernaldo de Quirós, Y., Fernandez, A., Baird, R.W., Brownell Jr, ...
  • Marques, Luiz. "Collapse of Biodiversity in the Aquatic Environment." In ...
  • Khishe, M. and Mohammadi, H., Passive sonar target classification using ...
  • Komari Alaie, H. and Farsi, H., Passive sonar target detection ...
  • Li, Q., Wang, J., and Wei, W., “An Application of ...
  • Ward, M. K., and Stevenson, M., “Sonar Signal Detection and ...
  • Hinton G, Deng L, Yu D, et al. Deep Neural ...
  • Kang C., Zhang X., Zhang A., and Lin H., “Underwater ...
  • Atallah L., and Probert Smith P. J., “Using Wavelet Analysis ...
  • Seixas, J. M., Damazio, D. O., Diniz, P. S. R., ...
  • Yuechao Chen, Xiaonan Xu, the research of underwater target recognition ...
  • Jahromi, M.S., Bagheri, V., Rostami, H. and Keshavarz, A., Feature ...
  • Khishe, M. and Mohammadi, H., Passive sonar target classification using ...
  • Chen Li, Zhaoqiong Huang, Ji Xu and Yonghong Yan. "Underwater ...
  • Meng Qing-Xin, Yang Shi-E, Yu Sheng-Qi, Recognition of Marine Acoustic ...
  • Bao, F., Li, C., Wang, X., Wang, Q., and Du, ...
  • Ren, Jiawei, Chen Li, Xinyi Guo, and Ji Xu. "Feature ...
  • نمایش کامل مراجع