ارائه مدلی برای ارتقای صلاحیت های شغلی معاونین پرورشی زن بر مبنای تعالی مدیریت( EFQM)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSF-15-58_004
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق ارائه مدلی برای ارتقای صلاحیت های شغلی معاونین پرورشی زن بر مبنای محورهای دهگانه EFQM بود. روش تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری این تحقیق شامل ۳۴ معاون پرورشی و روش نمونه گیری از نوع سرشماری بود. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود که بر اساس محورهای دهگانه EFQMطراحی شد. روایی پرسشنامه ها مورد تائید اساتید حوزه مدیریت آموزشی قرار گرفت و برای محاسبه پایائی از ضریب آلفا کرونباخ استفاده شد. پایائی پرسشنامه ها در حیطه دانش ۹۲/۰ در حیطه مهارت ۹۸/۰ و در حیطه نگرش ۹۸/۰ بدست آمد. و از آزمون بارتلت برای تعیین کفایت نمونه گیری در تحلیل عاملی استفاده شد. در هرسه حیطه ضریب کفایت حجم نمونه بالای ۶/۰ بدست آمد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS و از آزمون بارتلت و از روش تحلیل عاملی اکتشافی ، تحلیل مسیر و ماتریس همبستگی استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که به ترتیب نگرش ، سپس مهارت و در نهایت دانش در بین معاونین پرورشی نسبت به محورهای تعالی مدیریت مدرسه نقش تعیین کننده دارد و متغیرهای اثرگذار و دارای بار عاملی بالا عبارتنداز: فعالیت های مکمل و فوق برنامه پرورشی ، استقرار نظام یاددهی- یادگیری ، تدوین برنامه عمل ، خلاقیت ، و سلامت و تربیت بدنی. اقزایش کیفیت برنامه های پرورشی در مدارس مستلزم ارتقای صلاحیت های های شغلی معاونین پرورشی مدارس می باشد. بر اساس یافته های تحقیق حاضر شایسته است دست اندرکاران نظام تعلیم و تربیت در جهت توانمندسازی معاونین پرورشی مدارس به دیدگاه آنان در خصوص ارتقای شایستگی های شغلی توجه ویژه نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ژیلا مرسلی
دانشجوی دکتری، رشته مدیریت آموزشی ، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز ، ایران
جهانگیر یاری
استادیار، گروه علوم تربیتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران (نویسنده مسئول) j.yari@iaut.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :