Records of Parasitidae and Laelapidae (Acari: Mesostigmata) from domestic animal manure in Khuzestan province, southwestern Iran with a new record for the Asian fauna
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBS-6-3_005
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1402
چکیده مقاله:
Mites of the families Parasitidae and Laelapidae (Acari: Mesostigmata) are among the most common and widely distributed mites of the suborder Gamasina. During ۲۰۱۵-۲۰۱۷, fauna of parasitid and laelapid (Acari: Mesostigmata) mites from domestic animal manure collected and surveyed in Khuzestan Province, southwestern Iran.Totally, four Parasitidae species belonging to three genera and seven Laelapidae species belonging to four genera collected from domestic animal manure in Khuzestan Province. Among them, Cornigamasus ocliferius Skorupski & Witaliński, ۱۹۹۷ is a new record for mite fauna of Asia and Androlaelaps projecta Furman, ۱۹۷۲ is a new name for mite fauna of Iran. Four species are new to Khuzestan Province fauna as well. We also recorded six manure-associated species which have never been previously reported from manure in Iran. Parasitus fimetorum (Berlese, ۱۹۰۴) was the most frequent Parasitidae species among our records. The mites distribution and habitats data in Khuzestan Province are provided for all of the species, together with some taxonomic and bio-ecological notes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Farahi
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Parviz Shishehbor
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Alireza Nemati
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :