پایش و پیش بینی تغییرات زمانی- مکانی کاربری اراضی و رشد شهر کرمانشاه با استفاده از سنجش از دور و مدل CA-Markov

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SHAHR-10-35_003

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1402

چکیده مقاله:

رشد شهری یک پدیده ی جهانی است اما در کشورهای درحال توسعه مانند ایران به دلیل فقدان برنامه ریزی صحیح بسیار نامظم صورت می گیرد که این مسئله منجر به تخریب پوشش زمین اطراف مناطق شهری شده است. از اینرو در این مطالعه با استفاده از داده های سنجش از دور و مدل CA-Markov تغییرات پوشش زمین شهر کرمانشاه در طبقات ارتفاعی و رشد این شهر در جهات جغرافیایی در مقیاس زمانی ۱۹۸۷ تا ۲۰۴۷ بررسی و پیش بینی گردید. تحلیل نتایج بررسی تغییرات پوشش زمین نشان می دهد که نواحی شهری و کشاورزی روند افزایشی و کاربری های پوشش گیاهی و زمین های بایر روند کاهشی داشته است که بیشتر این تغییرات در ارتفاعات ۱۰۴۲ تا ۱۵۸۷ متری اتفاق افتاده است و این روند تغییرات تا سال های ۲۰۳۲ و ۲۰۴۷ ادامه خواهد یافت. همچنین بررسی تاثیر رشد شهر بر تغییرات پوشش زمین نشان می دهد با توجه به رشد زیاد شهر در جهات شمال و شمال شرق تخریب اراضی به نواحی شهری در این جهات بیشتر از جهات دیگر رخ خواهد داد. این روند هم در دوره بررسی (۱۹۸۷ تا ۲۰۱۷) و هم در دوره ی پیش بینی (۲۰۱۷ تا ۲۰۴۷) دیده می شود. بدیهی است ارائه الگوهای رشد شهری در جهات جغرافیایی برای برنامه های توسعه پایدار بسیار مفید بوده و برنامه ریزان می توانند با استفاده از آنها رشد مناطق شهری را به جهات بهینه هدایت نمایند و در نتیجه تخریب اراضی را به حداقل برسانند.

نویسندگان

کریم سلیمانی

استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران

فاطمه شکریان

استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران

شادمان درویشی

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، موسسه آموزش عالی آبان هراز، آمل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almeida, C. M., Gleriani, J. M., Castejon, E. F., Soares-Filho, ...
  • Bowen, Richard L., Linda J. Cox, and Morton Fox, (۱۹۹۱), ...
  • Cheng, J. Masser, I., ۲۰۰۳, Urban Growth Pattern Modeling: A ...
  • Darvishi, Sh, Solaimani, K., Shabani, M., ۲۰۲۰, Analysis and prediction ...
  • Darvishi, Sh, Solaimani, K., ۲۰۲۱, Monitoring and prediction spatiotemporal vegetation ...
  • Dey, N. N., Al Rakib, A., AlKafy, A., Raikwar, V., ...
  • Frumkin, H. ۲۰۰۲. Urban sprawl and public health, Public Health ...
  • Fang, S., Gertner, G.Z., Anderson, A.B., ۲۰۰۷, Prediction of multinomial ...
  • Girma, R., Fürst, Ch., Moges, A., ۲۰۲۲, Land use land ...
  • Hegazy, I. R., Kaloop, M. R., ۲۰۱۵, Monitoring urban growth ...
  • Halmy, M. W. A, Gessler, P. E, Hicke, G. A, ...
  • Hamad, R.; Kolo, K.; Balzter, H. ۲۰۱۸, Land Cover Changes ...
  • Hendrik Prinz,J, Wu, H, Sarich, M, Keller, B, Senne, M, ...
  • Hishe, S. Bewket, W, Nyssen, J, Lyimo, J, ۲۰۱۸, Analyzing ...
  • Houghton, R.۱۹۸۴. The Worldwide Extent of Land-use Change. Bioscience, ۴۴(۵), ...
  • Huang, B., Zhao, B., Song, Y., ۲۰۱۸, Urban land-use mapping ...
  • Itten, K. I., Meyer, P., ۱۹۹۳, Geometric and radiometric correction ...
  • Jensen, J.R. ۲۰۰۷, Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing ...
  • Karimi, K., Zehtabian, Gh., Faramarzi, M., Khosravi, H., ۲۰۱۶, Land ...
  • Karimzadeh Motlagh, Z., Lotfi, A., Pourmanafi, S., Ahmadizadeh, S., ۲۰۲۱. ...
  • Khawaldah, H. A, ۲۰۱۶. A Prediction of Future Land Use/Land ...
  • Kiptala, J., Mohamed , Y, Mul, M. L., Cheema, M.J.M., ...
  • Lausch, A. and Herzog, F., ۲۰۰۲. Applicability of landscape metrics ...
  • Lillesand, T.M., Kiefer, R.W, ۱۹۹۴. Remote sensing and image interpretation, ...
  • Naidoo, R. Hill, K. ۲۰۰۶. Emergence of indigenous vegetation classifications ...
  • Nikpour, A., Amounia, H., Nourpasandi, E., ۲۰۲۱, Monitoring and predicting ...
  • Pijanowskia, B.C., Brown, D.G., Shellitoc, B.A. and Manikd, G.A., ۲۰۰۲, ...
  • Quintero, G, V, Moreno, R, S, García, M, P, Guerrero, ...
  • Rafiee, R., A. Salman Mahiny and N. Khorasani. ۲۰۰۹. Assessment ...
  • Richards. J. A., Xiuping. J .۲۰۰۶. Remote sensing Digital Image ...
  • Reveshty, M.A., ۲۰۱۱. The assessment and predicting of land use ...
  • Shamsipour, A. A., Heydari, S., Bagheri, K., ۲۰۱۷, Monitoring the ...
  • Siddiqui, A., Siddiqui, A., Maithani, S., Jha, A. K., Kumar, ...
  • Smits, P. C., Dellepiane, S. G., Schowengerdt, R. A. ۱۹۹۹. ...
  • Statistical Centre of Iran, ۲۰۱۶, Population-and-Housing-Censuses in ۱۹۸۶ and ۲۰۱۶, ...
  • Tayyebi, A., Delavar, M. R., Yazdanpanah. M. J., Pijanowski, B. ...
  • Tang, Z., B.A. Engel, B.C. Pijanowski and K.J. Lim, ۲۰۰۵. ...
  • Thapa, R.B., Murayama.Y., ۲۰۱۲. Scenario based urban growth allocation in ...
  • Tso, B., Mather, P. ۲۰۰۱. Classification methods for remotely sensed ...
  • US Geological Survey. ۲۰۱۷. Landsat-۸ images and Shuttle Radar Topography ...
  • Vaz, E., Arsanjani, J.J., ۲۰۱۵, Predicting Urban Growth of the ...
  • Wang, S. Q., Zheng, X. Q., Zang, X. B., ۲۰۱۲, ...
  • Wagrowski, D. M., . Hites, R. A., ۱۹۹۶. Polycyclic aromatic ...
  • نمایش کامل مراجع