تعیین میزان رضایت شغلی و عوامل مرتبط با آن در بین کارکنان زن دانشگاه علوم پزشکی مشهد
محل انتشار: مجله دانشکده پزشکی مشهد، دوره: 66، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJMS-66-1_002
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1402
چکیده مقاله:
مقدمههدف از مطالعه حاضر تعیین میزان رضایت شغلی کارکنان زن دانشگاه علوم پزشکی مشهد و عوامل مرتبط با آن می باشد.روش کارمطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی بود که در سال ۱۳۹۹ انجام شد. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه شاخص توصیف شغلی (job descriptive index) بود. سوالاتی راجع به ویژگی های دموگرافی و کاری افراد در ابتدای پرسشنامه اضافه شد.نتایجتعداد ۱۱۰۶ نفر با میانگین سنی ۷.۵۶±۳۹.۶۲ سال در مطالعه شرکت کردند. میانگین سابقه کار و ساعات کار در هفته به ترتیب ۷.۳۸±۱۳.۴۵ سال و ۱۰.۶۷±۴۱.۱۹ ساعت بود. تحصیلات لیسانس و فوق لیسانس با تعداد ۸۱۷ نفر (۷۳.۹%) بیشترین فراوانی را داشتند. بیشترین مرتبه شغلی مربوط به کارمندان با فراوانی ۷۲۳ نفر (۶۵.۴% ) و بیشترین درآمد ۶۰-۳۰ میلیون ریال با فراوانی ۸۹۰ نفر (۸۰.۵%) بود. تعداد ۱۶۵ نفر (۱۴.۹۱%) کار در شیفت شب داشتند. محل کار ۵۹۸ نفر (۵۴.۱%) بخش اداری بود. میانگین نمره پرسشنامه ۴۵.۰۵±۲۱۲.۲۱ بود. رضایت شغلی در بین اعضای هیات علمی بالینی، افراد با سن بیشتر از ۴۵ سال، سابقه کار بیشتر از ۲۰ سال، شاغل در بخش اداری، افرادی که کار در شیفت شب نداشتند و افراد با در آمد بالاتر از ۹۰ میلیون ریال به طور معنی داری بیشتر بود.نتیجه گیریبالاترین رضایت شغلی توسط اعضای هیات علمی علوم بالینی گزارش شد. سن، سابقه کار، درآمد بالاتر و مرتبه هیات علمی به طور مستقیم و اشتغال در شیفت شب و بخش های درمانی و تعداد ساعات بیشتر کار در هفته به طور معکوس بر نمره رضایت شغلی موثر بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام بختیاری
استادیار، واحد توسعه تحقیقات بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
زهرا بدیعی
دانشیار، گروه کودکان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
بهاره قریب
گروه انفورماتیک پزشکی- دانشکده پزشکی-دانشگاه علوم پزشکی مشهد-ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :