کاربرد هوش مصنوعی در تش خیص بیما ری کووید ۱۹ ؛ بررسی مرو ر ی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 221

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCIRD03_021

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: در روز ۳۱ ماه دسامبر ۲۰۱۹ میلادی، یک مورد عفونت شدید تنفسی در شهر ووهان چین گزارش شد که از نظر ژنتیکی شباهت زیادی به سارس داشت که با کوو ید- ۱۹ شناخته شد. با گسترش این بیماری، مشکلات متعددی در همه جنبه ها ایجاد و با گذشت زمان، مسائل جدیدتری ن یز ظاهر شد. بر اساس بسیاری از مطالعات، کروناویروس را می توان با استفاده از روش هایی مانند سی تی اسکن، اشعه ایکس قفسه سینه، نشانگرهای بالینی و آزمایشگاهی، MRI ، سونوگرافی، تجزیه و تحلیل صوتی و تست آنتی ژن سریع ( RAT ) تشخیص داد. ا ین رو شها را می توان به طور موازی با تست RT-PCR برای بهبود و قابلیت اطمینان نتا یج استفاده نمود. هوش مصنوعی اخیرا در حوزه پزشکی در رابطه با بیماری های مختلف به کار گرفته شده است. این بررسی بر آخرین مقالات تشخیصی COVID-۱۹ تمرکز دارد که از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق ویروس کرونا استفاده کردند. بنابراین با هدف ارائه شواهد معتبر و به روز در مورد کاربرد هوش مصنوعی در رابطه بیماری کووید ۱۹ انجام گرفت. مواد و رو شها : در این بررس ی جستجو را با استفاده از MeSH (Medical Subject Heading ) برایکلمات کلیدی هوش مصنوعی، بیماری همهگ یر و کووید- ۱۹ انجام شد. پایگاه های داده های مورد استفاده جهت جمع آوری اطلاعات شامل PubMed ، Embase ، Cochrane Cochrane و Google scholar بودند. پساز غربالگری عناوین، چکیده ها و متون کامل مقالات، درنهایت مطالعات مرتبط در مطالعه گنجانده شدند. یافته ها: در مطالعاتی که کاربرد هوش مصنوعی در رابطه با کوو ید- ۱۹ مورد بررسی قرار گرفته، نشان می دهد که هوش مصنوعی جهت تشخیص سریع، ردیابی مناطق آلوده مفید واقع شده است. همچنین نتایج مطالعات مختلف نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی این امکان را فراهم می کند که بتوان موارد مشکوک به کووید- ۱۹ را با کمترین تماس پرسنل درمانی با بی ماران مورد شناسایی قرار داد، و ادامه روند درمانی را تحت نظارت گرفت و در نتیجه از انتقال بی ماری به دیگران پیشگیری شود.. بنابراین هوش مصنوعی در مدیریت سیستم دارویی، کاهش حجم کار پرسنل درمانی و روش های تشخیص کووید - ۱۹ بسیار مفید واقع شده است. استنتاج : نتایج مطالعه مروری حاضر نشان می دهد که از هوش مصنوعی می توان در تشخیص سریع، نظارتبر افراد مبتلا به کووید- ۱۹ ، توسعه درمان، تسهیل تحقیقات، پیشگیری، طراحی دارو و واکسن استفاده کرد.

نویسندگان

ایوب شکوفامنش

گروه بهداشت عمومی، دانشکده علوم پزشکی تربت جام، تربت جام، ایرا ن

سعید حمیدی پور

کمیته تحقیقات دانشجویی ، دانشکده علوم پزشکی تربت جام، تربت جام، ا یران

حسنی نوازی

کمیته تحقیقات دانشجویی ، دانشکده علوم پزشکی تربت جام، تربت جام، ا یران

نورالدین نیکنام

گروه بهداشت عمومی، دانشکده علوم پزشکی تربت جام، تربت جام، ایران

حمیدرضا صفری

گروه ایمنی شناسی پزشکی، دانشکده علوم پزشکی تربت جام، تربت جام، ایران