ارزیابی سلامت شاغلین صنایع دریایی، نفت و پتروشیمی توسط شبکه عصبی مصنوعی

هدف: پایش سلامت و توجه به الزامات سلامت برای کارکنان عملیاتی یا کارکنان شناورهای نظامی یا تجاری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی جهت تشخیص سلامت کارکنان و کارگران در شرکت ها، کارخانجات، کشتیرانی، بنادر و صنایع مختلف است. روش بررسی: ۴۰۰ نمونه از پرونده کارکنان مراجعه کننده به مرکز طب کار در جاهای مختلف انتخاب شد. در این مطالعه، از اطلاعاتی استفاده شده که به سلامت و پیشگیری از بیماری شغلی کارکنان بخصوص افرادی که دریانورد و یا با دریا ارتباط دارند، کمک کرده و مفید باشد. در این پژوهش، ۱۴ متغیر ورودی و دو متغیر سالم و بیمار خروجی تعیین شد.نتایج: شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوات با میزان ۴/۹۹ درصد صحت، ۱۰۰ درصد دقت و ۸/۹۶ درصد حساسیت و با توابع فعال ساز,LogSig Tan Sig و Purelin دارای بهترین عملکرد است.نتیجه گیری: با توجه به این مطالعه، مدل شبکه عصبی با الگوریتم های آموزشی مختلف می تواند در سنجش سلامت کارکنان نقش موثری را ایفا کند و در بسیاری از صنایع جهت پایش سلامت کارکنان به کتر گرفته شود.