PAPR Reduction in OFDM UOWC System employing Repetitive Clipping and Filtering (RCF) method
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JECEI-11-2_006
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1402
چکیده مقاله:
kground and Objectives: High peak-to-average power ratio (PAPR) in Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)-based Underwater Optical Wireless Communication (UOWC) systems is one of the most important reasons for out-of-band power and in-band distortion leading to the declination of system performance. Therefore, different approaches have been suggested and implemented for decreasing high PAPR of OFDM signals in UOWC systems that is the main aim of this paper.Methods: In this research, the performance of an OFDM-based UOWC system is investigated by employing Repetitive Clipping and Filtering (RCF) technique in clear open ocean water. The Monte Carlo Modeling of Light (MCML) approach with the Henyey Greenstein (HG) model of the scattering phase function is used to simulate the UOWC channel. Results: First, the CCDF performance of the suggested system with RCF method for different CR values is investigated. Also, the proposed system performance is examined in terms of bit error rate (BER) and error vector magnitude (EVM) at two different depths for link lengths of ۱m and ۵ m.Conclusion: The results showed that the system performance is limited by increasing the link length, the number of subcarriers, and depth. Also, it is shown that the RCF method significantly leads to reduction of the PAPR in the DCO-OFDM UWOC system and enhance BER performance up to ۱۰ dB.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
B. Norsabbaghi
Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran.
G. Baghersalimi
Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran.
A. Pouralizadeh
Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran.
O. Mohammadian
Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :