طراحی و کارایی پروتئین فیوژنL-CapA-L-CapC Anticancer-L -Rib- استرپتوکوکوس آگالاکتیه علیه کووید-۱۹

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMARMED-3-5_007

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: کروناویروس جدید یا سندرم حاد تنفسی کرونا ویروس ۲ (SARS-CoV-۲) در اواخر سال ۲۰۱۹ به عنوان عامل بیماری تنفسی به نام بیماری کووید-۱۹ شناسایی شد. چندین روش دارو درمانی برای درمان بیماری کووید-۱۹ مورد بررسی قرار گرفته اند که تاکنون هیچ کدام تاثیر قطعی نداشته است. درمان در موارد خفیف تا شدید بیماری متفاوت است. در موارد خفیف بیماری، درمان به صورت مراقبتی بوده تا علائم بیماری کاهش یابد و در موارد شدید، بیمار باید بستری شود تا درمان های متفاوتی برای او انجام گیرد. داروهای متعددی برای درمان وجود دارد که بسیاری از آنها همچنان در حال ارزیابی هستند، و هنوز درمان قطعی و مشخصی برای کووید-۱۹ وجود ندارد. روش ها: در این مطالعه تلاش بر آن بود تا روش های مختلف درمان از جمله استفاده از پروتئین فیوژنL-CapA-L-CapC  Anticancer-L­-Rib- در درمان کووید-۱۹ از لحاظ بیوانفورماتیکی مورد بررسی قرار گیرد. در این بررسی بر استفاده از داروهای ضدویروسی پپتیدهای باکتریایی تاکید شده است تا درمان مناسب در راستای مهار این کروناویروس معرفی گردد. یافته ها: با استفاده از پایگاه داده NCBI توالی پروتئین فیوژنL-CapA-L-CapC  Anticancer-L­-Rib- و اسپایک ویروس استخراج گردید. سپس با استفاده از نرم افزارهای متعدد از جمله SWISS-MODEL و Expasy، مدل ساختاری پروتئین و کیفیت آن مشخص شد. همچنین خاصیت ایمنی زایی پروتئین فیوژنL-CapA-L-CapC  Anticancer-L­-Rib- ارزیابی شد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج بیوانفورماتیکی پروتئین فیوژنL-CapA-L-CapC  Anticancer-L­-Rib- دارای ساختار متراکم و پیچیده بوده و علاوه بر خاصیت ضدسرطانی و ضدویروسی می تواند در درمان کووید-۱۹ مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

طاهر محمدیان

Department of Microbiology, Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmed SF, Quadeer AA, McKay MR. Preliminary identification of potential ...
  • Biasini M, Bienert S, Waterhouse A, Arnold K, Studer G, ...
  • Zhu Y, Li J, Pang Z. Recent insights for the ...
  • نمایش کامل مراجع