تشخیص خودکار و دقیق کووید-۱۹ از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق
محل انتشار: فصلنامه طب دریا، دوره: 3، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMARMED-3-5_013
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: سازمان بهداشت جهانی توصیه هایی مبنی بر تشخیص به موقع بیماری کووید-۱۹ برای اتخاذ درمان مناسب دارد. در پژوهش حاضر تشخیص خودکار و دقیق بیماری کووید-۱۹ از تصاویر سی تی اسکن بدست آمده از قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق انجام شده است.
روش ها: مراحل انجام کار در این الگوریتم برای تقسیم بندی و شناسایی تصاویر مربوط به ریه سالم و ریه تحت تاثیر کووید-۱۹ به ترتیب عبارت بودند از انتخاب تصاویر مناسب، پیش پردازش تصاویر شامل حذف نویز تصاویر، استخراج ویژگی های تصاویر، در نهایت تقسیم بندی و طبقه بندی تصاویر با بهره گیری از روش تلفیقی یادگیری عمیق و الگوریتم بهینه سازی امواج آب به منظور تشخیص کووید-۱۹ در تصاویر مربوط به ریه. تمامی مدلسازی بر اساس نرم افزار Matlab انجام شد.
یافته ها: با اعمال الگوریتم بهینه سازی امواج آب به الگوریتم یادگیری عمیق، دقت آن حدود ۷ درصد در تشخیص بیماری کووید-۱۹ بهبود داشت. بنابراین، الگوریتم پیشنهادی با دقت متوسط ۹۸ درصد از توانایی بالایی برای استفاده در بالین برای تشخیص دقیق و سریع کووید- ۱۹برخوردار است، که می تواند به کادر پزشکی کمک شایانی کند.
نتیجه گیری: در مرحله تشخیص کووید-۱۹، از هوش مصنوعی می توان برای تشخیص الگوهای تصاویر پزشکی گرفته شده با سی تی اسکن استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادره تبریزی
Department of Physics, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :