ارزیابی پایداری الگوریتم های تثبیت خودکار تصاویر پژشکی در مقابل اغتشاش
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 818
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_004
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
تصاویر حاصل از یک سیستم تصویر برداری پژشکی که در زمانهای مختلف حاصل شده اند به تنهایی قادر به بیان و آشکار سازی تغییرات رخ داده بافت در فاصله زمانی نیستند. یک فرآیند کلیدی و اساسی برای تفسیر کلی این تصاویر ایجاد انطباق و تثبیت بین نقاط مختلف اینگونه تصاویر است. الگوریتم های فعلیتثبیت خودکار به دو دسته مهم روشهای مبتنی بر شدت و مبتنی بر ویژگی تقسیم می شوند. در پژوهش جاری الگوریتم های شاخص هر یک از رده های تثبیت خودکار تصاویر CT و MRI سر و مغز بصورت کمی پیاده سازی شده و پایداری این الگوریتم ها در مقابل دو اغتشاش گوسی و فلفل نمکی بررسی و مقایسه شده است. مقایسه نتایج و عملکرد الگوریتم های مختلف نشان می دهد الگوریتم های مبتنی بر شدت به ویژه روش های مبتنی بر تئوری اطلاعات از صحت بالا در تثبیت برخوردار بوده و پایداری بیشتری در مقابل اغتشاش دارند.
کلیدواژه ها:
تثبیت تصویر- استخراج ویژگی- مبتنی بر شدت- اغتشاش- صحت تثبیت
نویسندگان
سبلان دانشور
گروه مهندسی پزشکی- دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
حسن قاسمیان
گروه مهندسی پزشکی- دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :