پالایش حملات صرع در سیگنال EEG با استفاده از آنالیز مؤلفه های مستقل و روش Novelty Filtering مبتنی بر شبکه های عصبی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_048
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
توسط روشهای پیش پردازش پالایش سیگنال می توان کیفیت آشکار سازی و شناسایی یک پدیده حیاتی را در حضور فعالیت پس زمینه سیگنال های ناخواسته و نویز، بهبود داد. هدف این تحقیق افزایش کیفیت آشکار سازی فعالیت حملات صرع در سیگنال های مغزی، با استفاده از روشهای پردازش سیگنال آنالیز مؤلفه های مستقل و novelty filtering مبتنی بر شبکه های عصبی است. بمنظور حذف نویز و آرتیفکتهای حیاتی از سیگنال های مغزی، از روش آنالیز مؤلفه های مستقل استفاده شده است. برای شناسایی و حذف خودکار مؤله های مستقل مزبوط به آرتیفکت و نویز از سه معیار hurst exponent، ضریب پیشگویی خطی و kurtosis بهره گرفته ایم. پس از جداسازی نویز و آرتیفکتها از سیگنال های مغزی، با استفاده از روش novelty filtering مبتنی بر شبکه های عصبی ، فعالیت پس زمینه سیگنال های مغزی تا حد ممکن تضعیف شده است و به این ترتیب نسبت سیگنال به نویز برای فعالیت حملات صرع افزایش یافته است. نتایج نشان می دهد این فیلتر، ابزاری بسیار مناسب جهت بهبود کیفیت آشکار سازی حملات صرع در سیگنال های غیر ایستان مغزی است.
نویسندگان
علی عرفانی
محقق ارشد بیوالکتریک، مدرس گروه برق و گروه فیزیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
نیما وزیری
مدرس گروه فیزیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
علیرضا هژبری
استادیار گروه فیزیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :